Начал, не зная о растровом изображении**

To get total pixels in bitmap  height*Width 
To get total white pixels Where R==255 & B==255 & G==255
To get total black pixels Where, R==0 & B==0 & G==0
To get total grey pixels where R=G=B

Остальные из них будут смешанными цветами, которые должны подарить мне. Очевидно, что программа будет работать тысячи раз, поэтому мне нужно использовать Lockbits.

текущая проблема - неточный результат. Просьба предложить. Попытка использовать библиотеки aforge.net или imagemagick.net, чтобы проверить, может ли он дать точные результаты

Как найти процент цветных пикселей в растровом изображении, изначально объект растрового изображения взят со страницы PDF. Я пытался с bitmap.getpixel (), это занимает много времени, LockBits лучше в производительности, хотел бы знать, используя Lockbits, чтобы найти процент цветных пикселей, исключая черный, белый и серый. Это делается для определения цветных страниц в PDF-файле и использования цвета для печати конкретной страницы.

Я только что получил код для определения количества черных и белых пикселей, я просто пытаюсь использовать этот код для определения процента, просто найдя общее количество пикселей, и тогда разница должна дать мне цветные пиксели, но я не уверен, что это правильно подходить или нет !!

 public void ColourPercentage(Bitmap page, ref int nBlackCount, ref int nWhiteCount)
    {
        System.Drawing.Image image = null;
        Bitmap bmpCrop = null;

        BitmapData bmpData = null;
        byte[] imgData = null;
        int n = 0;
        try
        {
            image = page;
            bmpCrop = new Bitmap(image);
            for (int h = 0; h < bmpCrop.Height; h++)
            {

                bmpData = bmpCrop.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, h, bmpCrop.Width, 1),
                System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly, image.PixelFormat);
                imgData = new byte[bmpData.Stride];
                System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(bmpData.Scan0, imgData, 0
                , imgData.Length);
                bmpCrop.UnlockBits(bmpData);

                for (n = 0; n <= imgData.Length - 3; n += 3)
                {
                    if ((int)imgData[n] == 000 && (int)imgData[n + 1] == 0 && (int)imgData[n + 2] == 000)// R=0 G=0 B=0 represents Black
                    {
                        nBlackCount++;
                    }
                    else if ((int)imgData[n] == 255 && (int)imgData[n + 1] == 255 && (int)imgData[n + 2] == 255) //R=255 G=255 B=255 represents White
                    {
                        nWhiteCount++;
                    }
                    else if ((int)imgData[n] == (int)imgData[n + 1] && (int)imgData[n + 1] == (int)imgData[n + 2])
                        nBlackCount++;
                }

            }

        }
        catch (Exception ex)
        {
            System.Windows.MessageBox.Show(ex.Message);
        }     
    }

  public void blackwhiteCount(Bitmap page, ref int nBlackCount, ref int nWhiteCount)
    {
        System.Drawing.Color pixel;
        try
        {
            for (int i = 0; i < page.Height; i++)
            {
                for (int j = 0; j < page.Width; j++)
                {
                    pixel = page.GetPixel(i, j);
                    if (pixel.R == 0 && pixel.G == 0 && pixel.B == 0)
                        nBlackCount++;
                    else if (pixel.R == 255 && pixel.G == 255 && pixel.B == 255)
                        nWhiteCount++;
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            System.Windows.MessageBox.Show("Unable to parse image " + ex);
        }
    }

ColourPercentage(page, ref nblack, ref nwhite);
                             double nTotal = page.Width * page.Height;
                            string blackper, whiteper, colourper;
                            double black =(double) nblack*100 / nTotal;
                            double white =(double) nwhite *100 / nTotal;
                            double colour = 100 - (black + white);