Przypisywanie identycznych indeksów naraz w Pythonie / Numpy

Chcę znaleźć szybki sposób (bez pętli for) w Pythonie, aby przypisać powtarzające się indeksy tablicy. Jest to pożądany wynik przy użyciu pętli for:

import numpy as np
a=np.arange(9, dtype=np.float64).reshape((3,3))
# The array indices: [2,3,4] are identical.
Px = np.uint64(np.array([0,1,1,1,2]))
Py = np.uint64(np.array([0,0,0,0,0]))
# The array to be added at the array indices (may also contain random numbers).
x = np.array([.1,.1,.1,.1,.1])

for m in np.arange(len(x)):
    a[Px[m]][Py[m]] += x

print a
%[[ 0.1  1.  2.]
%[ 3.3  4.  5.]
%[ 6.1  7.  8.]]

Kiedy próbuję dodaćx doa na indeksyPx,Py Oczywiście nie uzyskuję tego samego wyniku (3,3 vs. 3,1):

a[Px,Py] += x
print a
%[[ 0.1  1.  2.]
%[ 3.1  4.  5.]
%[ 6.1  7.  8.]]

Czy można to zrobić za pomocą numpy? Dzięki.

questionAnswers(1)

yourAnswerToTheQuestion