Resultados de la búsqueda a petición "statsmodels"
Pandas / Statsmodel OLS prediciendo valores futuros
He estado tratando de obtener una predicción para valores futuros en un modelo que he creado. He intentado tanto OLS en pandas y statsmodels. Esto es lo que tengo en statsmodels: import statsmodels.api as sm endog ...
¿Por qué los modelos R y stats dan resultados ANOVA ligeramente diferentes?
Usando un pequeño conjunto de datos de muestra R y el ejemplo ANOVA de statsmodels [http://statsmodels.sourceforge.net/stable/anova.html], los grados de libertad para una de las variables se informan de manera diferente, y los resultados de los ...
Extraer coeficientes de GLM en Python usando statsmodel
Tengo un modelo que se define de la siguiente manera: import statsmodels.formula.api as smf model = smf.glm(formula="A ~ B + C + D", data=data, family=sm.families.Poisson()).fit()El modelo tiene coeficientes que se ven así: Intercept 0.319813 ...
¿Cómo agregar una restricción de suma a cero a GLM en Python?
Tengo un modelo configurado en Python usando el modelo statsglm función pero ahora quiero agregar una restricción de suma a cero al modelo. El modelo se define de la siguiente manera: import statsmodels.formula.api as smf model = ...
Equivalente de R's de cor.test en Python
¿Hay alguna manera de encontrar el intervalo de confianza r en Python? En R podría hacer algo como: cor.test(m, h) Pearson's product-moment correlation data: m and h t = 0.8974, df = 4, p-value = 0.4202 alternative hypothesis: true correlation ...
Intervalo de confianza para BAJA en Python
¿Cómo calcularía los intervalos de confianza para una regresión BAJA en Python? Me gustaría agregarlos como una región sombreada al gráfico LOESS creado con el siguiente código (también están bien otros paquetes que no sean statsmodels). import ...
modelos de estadísticas de python: término cuadrático en regresión
Tengo la siguiente regresión lineal: import statsmodels.formula.api as sm model = sm.ols(formula = 'a ~ b + c', data = data).fit()Quiero agregar un término cuadrático para b en este modelo. ¿Hay una manera simple de hacer esto con ...
Agregar valores pronosticados y residuos al marco de datos de pandas
Es una práctica útil y común agregar valores y residuos pronosticados para ejecutar una regresión en un marco de datos como columnas distintas. Soy nuevo en los pandas y tengo problemas para realizar esta operación muy simple. Sé que me falta ...
La construcción del modelo de regresión múltiple arroja un error: `Los datos de pandas se convierten en un tipo de objeto numpy. Verifique los datos de entrada con np.asarray (datos).
Tengo un marco de datos de pandas con algunos predictores categóricos (es decir, variables) como 0 y 1, y algunas variables numéricas. Cuando ajusto eso a un modelo stas como: est = sm.OLS(y, X).fit()Arroja: Pandas data cast to numpy dtype of ...
Tendencia de descomposición, elementos de series temporales estacionales y residuales
tengo unDataFrame con algunas series de tiempo: divida movav12 var varmovav12 Date 2004-01 0 NaN NaN NaN 2004-02 0 NaN NaN NaN 2004-03 0 NaN NaN NaN 2004-04 34 NaN inf NaN 2004-05 30 NaN -0.117647 NaN 2004-06 44 NaN 0.466667 NaN 2004-07 35 NaN ...