Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
True Positive Rate y False Positive Rate (TPR, FPR) para datos de varias clases en python
¿Cómo calcula las tasas de verdadero y falso positivo de un problema de clasificación de varias clases? Decir y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0] y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, ...
Increasing n_jobs no tiene ningún efecto en GridSearchCV
He configurado un experimento simple para verificar la importancia de la CPU multinúcleo mientras ejecuto sklearnGridSearchCV conKNeighborsClassifier. Los resultados que obtuve son sorprendentes para mí y me pregunto si entendí mal los beneficios ...
Prune deja innecesariamente en sklearn DecisionTreeClassifier
Yo uso sklearn.tree.DecisionTreeClassifier para construir un árbol de decisión. Con la configuración óptima de parámetros, obtengo un árbol que tiene hojas innecesarias (verejempl imagen a continuación: no necesito probabilidades, por lo que los ...
StandardScaler en Spark no funciona como se esperaba
Cualquier idea de por qué spark haría esto paraStandardScaler? Según la definición deStandardScaler: El StandardScaler estandariza un conjunto de características para tener una media cero y una desviación estándar de 1. La bandera withStd ...
Vectorizar matriz de caracteres 2D en columnas
Tengo una matriz numpy 2D como la siguiente: a=np.array([["Science", "Blue", 3], ["Math", "Red", 4], ["Math", "Red", 5], ["Science", "Red", 3]]) Y necesito convertirlo en valores numéricos en columna, como el siguiente (salida ...
Fitting sklearn modelo GridSearchCV
Estoy tratando de resolver un problema de regresión en Conjunto de datos de Boston [https://www.kaggle.com/c/boston-housing] con ayuda de regresor ...
¿Cómo se calcula el valor de Tf-Idf con analyzer = 'char'?
Tengo un problema para entender cómo obtuvimos el Tf-Idf en el siguiente programa: He intentado calcular el valor dea en el documento 2 'And_this_is_the_third_one.') usando el concepto dado en el ...
Diferentes mensajes de error al usar pip install, pip list ect
Intenté solucionar otro problema cuando intenté hacerpip uninstall scikit-learn Después de hacer eso recibí un texto rojo como: pip install --upgrade pip Error checking for conflicts. Traceback (most recent call last): ...
Sklearn: las características de texto y numéricas con ColumnTransformer tienen un error de valor
Estoy tratando de usar SKLearn 0.20.2 para hacer una tubería mientras uso la nueva función ColumnTransformer. Mi problema es que cuando ejecuto mi clasificador:clf.fit(x_train, y_train) Sigo recibiendo el error: ValueError: all the input array ...
Plot Clusters y clasificación de KMeans para datos unidimensionales
Estoy usandoKMeans para agrupar los tres conjuntos de datos de series temporales con diferentes caracteres. Por razones de reproducibilidad, estoy compartiendo los datosaqu [https://drive.google.com/open?id=18SdS6NUX3ff334A6G-lJOJYDCppiZaZD]. ...