Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
Como usar a biblioteca FastFM do Python (máquinas de fatoração) para tarefas de recomendação?
Eu tenho um conjunto de dados de<user, item> pares em que cada entrada registra qual usuário comprou qual item. por exemplo. <u1, i1> <u1, i4> <u2, i2> <u3, i2>...Criei um conjunto de dados codificado com no_of_features = no_of_users + ...
Como obter nomes de recursos selecionados por eliminação de recursos no pipeline do sklearn?
Estou usando a eliminação recursiva do recurso no meu pipeline do sklearn, o pipeline se parece com isso: from sklearn.pipeline import FeatureUnion, Pipeline from sklearn import feature_selection from sklearn.feature_extraction.text import ...
atualização do conda scikit-learn (também scipy e numpy)
Acho que fiz uma bagunça usando o pip install quando devo usar o conda. Como resultado, não pude atualizar o pacote scikit-learn para a versão mais recente. Desinstalei o scikit-learn com o conda e o pip e, em seguida, instalei novamente usando o ...
erro de domínio matemático ao usar o PCA
Estou usando o pacote scikit-learn do python para implementar o PCA. domain error : C:\Users\Akshenndra\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\decomposition\pca.pyc in _assess_dimension_(spectrum, rank, n_samples, n_features) 78 for j in range(i ...
sklearn amostragem estratificada com base em uma coluna
Eu tenho um arquivo CSV razoavelmente grande contendo dados de revisão da amazon que li em um quadro de dados do pandas. Quero dividir os dados 80-20 (teste de trem), mas, ao fazê-lo, quero garantir que os dados divididos estejam representando ...
Qual é a maneira mais simples de fazer uma regressão polinomial com o sklearn?
Eu tenho alguns dados que não se encaixam em uma regressão linear, [/imgs/pV5EA.png] De fato, deve caber 'exatamente' a uma função quadrática: P = R*I**2Estou procurando isso: model = sklearn.linear_model.LinearRegression () X = ...
Usng mesmo Label Encoder para testar o conjunto de dados? ou novo codificador de etiquetas?
Sou totalmente iniciante no scikit-lear Quero saber se devo usar a mesma instância do Label Encoder que foi usada no conjunto de dados de treinamento ou não quando quiser converter os dados categóricos do mesmo recurso no conjunto de dados de ...
scikit-learn é adequado para tarefas de big dat
Estou trabalhando em uma tarefa do TREC que envolve o uso de técnicas de aprendizado de máquina, nas quais o conjunto de dados consiste em mais de 5 terabytes de documentos da web, dos quais planejamos extrair vetores ...
Vectorize a matriz de caracteres 2D em colunas
Tenho uma matriz numpy 2D como a seguinte: a=np.array([["Science", "Blue", 3], ["Math", "Red", 4], ["Math", "Red", 5], ["Science", "Red", 3]])E eu preciso convertê-lo em valores numéricos na coluna, como o seguinte (saída ...
Fitting sklearn Modelo GridSearchCV
Estou tentando resolver um problema de regressão emBoston Dataset [https://www.kaggle.com/c/boston-housing] com a ajuda derandom regressor florestal [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html] ...