Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
Ayuda modelo usando Scikit-learn al usar GridSearch
Como parte del proyecto Enron, creó el modelo adjunto. A continuación se muestra el resumen de los pasos, El siguiente modelo ofrece puntajes muy perfectoscv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size = 0.2, random_state = 42) gcv ...
No se puede obtener la base de datos MNIST a través de Anaconda / jupyter
Hu chicos, Soy nuevo en python / anaconda / jupyter / numPy, panda, etc ... así que discúlpeme si es una pregunta realmente estúpida. Estoy tratando de obtener la base de datos MNIST usando anaconda / jupyter. Pero cada vez que recibo un ...
Advertencia del usuario: etiqueta no: NÚMERO: está presente en todos los ejemplos de capacitación
Estoy haciendo una clasificación de múltiples etiquetas, donde trato de predecir las etiquetas correctas para cada documento y aquí está mi código: mlb = MultiLabelBinarizer() X = dataframe['body'].values y ...
¿Cómo se distribuyen las tareas dentro de un clúster de Spark?
Entonces tengo una entrada que consiste en un conjunto de datos y varios algoritmos de ML (con ajuste de parámetros) usando scikit-learn. He intentado bastantes intentos sobre cómo ejecutar esto de la manera más eficiente posible, pero en este ...
¿Cómo codificar en caliente las características de longitud de variante?
Dada una lista de características de longitud variante: features = [ ['f1', 'f2', 'f3'], ['f2', 'f4', 'f5', 'f6'], ['f1', 'f2'] ]donde cada muestra tiene un número variante de características y la característicadtype esstr y ya uno ...
Modelos de mezcla gaussiana del histograma de una imagen
Estoy tratando de hacer una segmentación automática de imagen de las diferentes regiones de una imagen MR 2D basada en valores de intensidad de píxeles. El primer paso es implementar un modelo de mezcla gaussiana en el histograma de la imagen. ...
Doc2Vec Sentence Clustering
Tengo múltiples documentos que contienen múltiples oraciones. Quiero usardoc2vec agrupar (por ejemplo, k-medias) los vectores de oración usandosklearn. Como tal, la idea es que oraciones similares se agrupan en varios grupos. Sin embargo, no me ...
Intercambiar ceros en matriz numpy
Tengo una matriz numpy así: array([[2, 1, 23, 32], [34, 3, 3, 0], [3, 33, 0, 0], [32, 0, 0, 0]], dtype=int32)Ahora quiero cambiar todos los números a la derecha y cambiar los ceros a la izquierda de esta manera: array([[2, 1, 23, 32], [0, 34, ...
Diferencia entre coeficientes de regresión lineal entre Python y R
Estoy tratando de ejecutar una regresión lineal en Python que ya hice en R para encontrar variables con coeficientes 0. El problema con el que me estoy encontrando es que la regresión lineal en R devuelve NA para columnas con baja varianza, ...
UndefinedMetricWarning: F-score está mal definido y se establece en 0.0 en etiquetas sin muestras predichas
Me sale este extraño error: classification.py:1113: UndefinedMetricWarning: F-score is ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples. 'precision', 'predicted', average, warn_for)`pero también imprime el puntaje f la ...