Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
canalización de sklearn: cómo aplicar diferentes transformaciones en diferentes columnas
Soy bastante nuevo en las tuberías en sklearn y me encuentro con este problema: tengo un conjunto de datos que tiene una combinación de texto y números, es decir, ciertas columnas tienen solo texto y el resto tiene números enteros (o números de ...
Normalizar entre 0 y 1 ignorando NaN
Para obtener una lista de números que van desdex ay que puede contenerNaN, ¿cómo puedo normalizar entre 0 y 1, ignorando elNaN valores (se quedan comoNaN) Normalmente usaríaMinMaxScaler (página de ...
Definiciones de solucionadores de pitón de regresión logística
Estoy usando la función de regresión logística de sklearn, y me preguntaba qué está haciendo cada uno de los solucionadores detrás del escenario para resolver el problema de optimización. ¿Alguien puede describir brevemente qué están haciendo ...
sklearn auc ValueError: solo una clase presente en y_true
Busqué en Google y vi un par de publicaciones de StackOverflow sobre este error. No son mis casos. Utilizo keras para entrenar una red neuronal simple y hacer algunas predicciones sobre el conjunto de datos de prueba dividido. Pero cuando ...
Trace las cargas de PCA y la carga en biplot en sklearn (como el lote automático de R)
Vi este tutorial enR w /autoplot. Trazaron las cargas y las etiquetas de carga: autoplot(prcomp(df), data = iris, colour = 'Species', loadings = TRUE, loadings.colour = 'blue', loadings.label = TRUE, loadings.label.size = 3) ...
¿Cómo dividir los datos en 3 conjuntos (tren, validación y prueba)?
Tengo un marco de datos de pandas y deseo dividirlo en 3 conjuntos separados. Sé que usandotrain_test_split [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_validation.train_test_split.html] desklearn.cross_validation, uno puede ...
Creación ficticia en tubería con diferentes niveles en el tren y el conjunto de prueba
Actualmente estoy explorando las tuberías de aprendizaje de scikit. También quiero preprocesar los datos con una tubería. Sin embargo, mis datos de tren y prueba tienen diferentes niveles de la variable categórica. Ejemplo: considere: import ...
Agregar texto nuevo a Sklearn TFIDIF Vectorizer (Python)
¿Hay una función para agregar al corpus existente? Ya he generado mi matriz, estoy buscando agregar periódicamente a la tabla sin volver a procesar todo el sha-bang p.ej; articleList = ['here is some text blah blah','another text object', 'more ...
LabelEncoder especifica clases en DataFrame
Estoy aplicando un LabelEncoder a un DataFrame de pandas,df Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Feat5 A A A A E B B C C E C D C C E D A C D EEstoy aplicando un codificador de etiquetas a un marco de datos como este: from sklearn import preprocessing le = ...
¿Cuál es la diferencia entre OneVsRestClassifier con SVC y SVC con decision_function_shape = 'ovr'?
Pensé que debería ser lo mismo, pero por métododecision_function() Obtengo resultados diferentes. Y SVC con solodecision_function_shape='ovr' Es realmente más rápido. Relacionado:Scikit aprende clasificación de varias clases para máquinas ...