Resultados de la búsqueda a petición "regression"
mgcv: ¿cómo especificar la interacción entre suave y factor?
En R, me gustaría ajustar un modelo gam con variables categóricas. Pensé que podría hacerlo como con (cat es la variable categórica). lm(data = df, formula = y ~ x1*cat + x2 + x3);Pero no puedo hacer cosas como: gam(data = df, formula = y ~ ...
R: construye modelos separados para cada categoría
Version corta: Cómo construir modelos separados para cada categoría (sin dividir los datos). (Soy nuevo en R) Versión larga:considere los siguientes datos sintéticos housetype,ht1,ht2,age,price O,0,1,1,1000 O,0,1,2,2000 O,0,1,3,3000 ...
Valores de clip de regresión de Keras
Quiero recortar valores, ¿cómo podría hacer eso? Intenté usar esto: from keras.backend.tensorflow_backend import clip from keras.layers.core import Lambda ... model.add(Dense(1)) model.add(Activation('linear')) model.add(Lambda(lambda x: ...
GridSearchCV - XGBoost - Parada temprana
Estoy tratando de hacer una búsqueda hiperparemeter con el uso de GridSearchCV de scikit-learn en XGBoost. Durante la búsqueda en la cuadrícula, me gustaría que se detuviera antes, ya que reduce drásticamente el tiempo de búsqueda y (esperando) ...
Modelo lineal singular debido a la gran fecha y hora entera en R?
La regresión simple de la normalidad aleatoria en la fecha falla, pero los datos idénticos con enteros pequeños en lugar de fechas funcionan como se esperaba. # Example dataset with 100 observations at 2 second intervals. set.seed(1) df ...
cómo ejecutar la regresión lm para cada columna en R
Tengo marco de datos como: df=data.frame(x=rnorm(100),y1=rnorm(100),y2=rnorm(100),y3=...)Quiero ejecutar un bucle que regrese cada columna a partir de la segunda columna en la primera columna: for(i in names(df[,-1])){ model = lm(i~x, data=df) ...
ValueError: Feature_names no coinciden: en xgboost en la función predict ()
He entrenado un modelo XGBoostRegressor. Cuando tengo que usar este modelo entrenado para predecir una nueva entrada, la función predict () arroja un error de falta de coincidencia de nombres de características, aunque el vector ...
La pérdida aumenta repentinamente con Adam Optimizer en Tensorflow
Estoy usando una CNN para una tarea de regresión. Yo uso Tensorflow y el optimizador es Adam. La red parece converger perfectamente bien hasta un punto donde la pérdida aumenta repentinamente junto con el error de validación. Aquí están los ...
Use lapply para regresión múltiple con cambio de fórmula, no el conjunto de datos
He visto un ejemplo de aplicación de lista (lapply) que funciona bien para tomar una lista de objetos de datos y devolver una lista de resultados de regresión, que podemos pasar a Stargazer para obtener resultados con un formato agradable. Uso de ...
¿Por qué Deep NN no puede aproximarse a la función simple ln (x)?
He creado ANN con dos capas ocultas RELU + capa de activación lineal y tratando de aproximar la función ln (x) simple. Y no puedo hacer esto bien. Estoy confundido porque lx (x) en x: el rango [0.0-1.0] debe aproximarse sin problemas (estoy ...