Resultados de la búsqueda a petición "regression"
configuración de valores para ntree y mtry para modelo de regresión de bosque aleatorio
Estoy usando el paquete R
¿Cómo obligar a R a usar un nivel de factor especificado como referencia en una regresión?
¿Cómo puedo decirle a R que use un cierto nivel como referencia si uso variables explicativas binarias en una regresión? Solo está usando algún nivel por defecto. lm(x ~ y + as.factor(b))conb {0, 1, 2, 3, 4}. Digamos que quiero usar 3 en ...
Curve Fitting conjunto de datos 3D
El problema de ajuste de curvas para datos 2D es bien conocido (BAJO, etc.) pero dado un conjunto de puntos de datos 3D, ¿cómo ajusto una curva 3D (por ejemplo, una spline de suavizado / regresión) a estos datos? MÁS: Estoy tratando de encontrar ...
Regresión escalonada utilizando valores p para descartar variables con valores p no significativos
Quiero realizar unRegresión lineal gradualutilizandovalores pcomo criterio de selección, por ejemplo: en cada paso, descartar variables que tienen los valores p más altos, es decir, los valores p más insignificantes, deteniéndose cuando todos los ...
ValueError: Feature_names no coinciden: en xgboost en la función predict ()
He entrenado un modelo XGBoostRegressor. Cuando tengo que usar este modelo entrenado para predecir una nueva entrada, la función predict () arroja un error de falta de coincidencia de nombres de características, aunque el vector ...
Ajuste de curva multidimensional simple
Tengo un montón de datos, generalmente en forma de a, b, c, ..., y donde y = f (a, b, c ...) La mayoría de ellos son tres y cuatro variables, y tienen registros de 10k a 10M. Mi suposición general es que son de naturaleza algebraica, algo ...
Ajuste de regresión ortogonal en el método de mínimos cuadrados escupidos
El método leastsq en scipy lib ajusta una curva a algunos datos. Y este método implica que en estos datos, los valores Y dependen de algún argumento X. Y calcula la distancia mínima entre la curva y el punto de datos en el eje Y (dy) Pero, ¿y ...
predic.lm () con un nivel de factor desconocido en los datos de prueba
Estoy ajustando un modelo para factorizar datos y predecir. Si elnewdata enpredict.lm() contiene un único nivel de factor desconocido para el modelo,todas depredict.lm() falla y devuelve un error. ¿Hay una buena manera de tenerpredict.lm() ...