Resultados de la búsqueda a petición "regression"
Regresión por partes con una línea recta y una línea horizontal uniéndose en un punto de ruptura
Quiero hacer una regresión lineal por partes con un punto de ruptura, donde la segunda mitad de la línea de regresión tieneslope = 0. Hay ejemplos de cómo hacer una regresión lineal por partes, ...
Cambio de Java 8 en la decodificación UTF-8
Recientemente migramos nuestra aplicación a JDK 8 desde JDK 7. Después del cambio, nos encontramos con un problema con el siguiente fragmento de código. String output = new String(byteArray, "UTF-8");La matriz de bytes puede contener secuencias ...
Obteniendo coeficientes glmnet en el 'mejor' lambda
Estoy usando el siguiente código con glmnet: > library(glmnet) > fit = glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) > plot(fit, xvar='lambda') Sin embargo, quiero imprimir los coeficientes en el mejor Lambda, como se hace en la regresión de ...
Cómo especificar covariables en un modelo de regresión
El conjunto de datos que me gustaría analizar se ve así n <- 4000 tmp <- t(replicate(n, sample(49,6))) dat <- matrix(0, nrow=n, ncol=49) colnames(dat) <- paste("p", 1:49, sep="") dat <- as.data.frame(dat) dat[, "win.frac"] <- rnorm(n, ...
sklearn LogisticRegression y cambiar el umbral predeterminado para la clasificación
Estoy usando LogisticRegression del paquete sklearn, y tengo una pregunta rápida sobre la clasificación. Construí una curva ROC para mi clasificador, y resulta que el umbral óptimo para mis datos de entrenamiento es de alrededor de 0.25. Supongo ...
regresión a gran escala en R con una matriz de características dispersas
Me gustaría hacer una regresión a gran escala (lineal / logística) en R con muchas características (por ejemplo, 100k), donde cada ejemplo es relativamente escaso en el espacio de características --- por ejemplo, ~ 1k características distintas de ...
modelos de estadísticas de python: término cuadrático en regresión
Tengo la siguiente regresión lineal: import statsmodels.formula.api as sm model = sm.ols(formula = 'a ~ b + c', data = data).fit()Quiero agregar un término cuadrático para b en este modelo. ¿Hay una manera simple de hacer esto con ...
Regresión (logística) en R: Encontrar el valor x (predictor) para un valor y particular (resultado)
He ajustado un modelo de regresión logística que predice un resultado binario.vs dempg (mtcars conjunto de datos). La trama se muestra a continuación. ¿Cómo puedo determinar elmpg valor para cualquier particularvs ¿valor? Por ejemplo, estoy ...
¿Normalizar datos antes o después de la división de datos de entrenamiento y prueba?
Quiero separar mis datos en el tren y el conjunto de prueba, ¿debo aplicar la normalización sobre los datos antes o después de la división? ¿Hace alguna diferencia al construir un modelo predictivo? Gracias por adelantado.
Stata: combinando coeficientes / errores estándar de varias regresiones en un solo conjunto de datos (el número de variables puede diferir)
Ya he pedido unpregunta [https://stackoverflow.com/questions/31434287/stata-saving-regressions-coefficients-and-standard-errors-in-dta-file-when-the] sobre el almacenamiento de coeficientes y errores estándar de varias regresiones en un solo ...