Resultados da pesquisa a pedido "regression"
Regressão multivariável usando NumPy em Python?
É possível executar regressão multivariável em Python usando o NumPy? A documentaçãoaqui [http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users]sugere que sim, mas não consigo encontrar mais detalhes sobre o assunto.
árvore de regressão em chaid para conversão de tabela em r
Eu usei o pacote CHAID deesse link [http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=343]..Dá-me um objeto chaid que pode ser plotado .. Quero uma tabela de decisão com cada regra de decisão em uma coluna em vez de uma árvore de decisão. .Mas eu não ...
Mostrando valores ajustados com R e dplyr
Eu tenho o quadro de dadosDF. estou usandoRedplyrpara analisá-lo. DF contém: > glimpse(DF) Observations: 1244160 Variables: $ Channel (int) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0... $ Row (int) 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, ...
como posso fazer uma regressão de probabilidade máxima usando scipy.optimize.minimize
Como posso fazer uma regressão de probabilidade máxima usandoscipy.optimize.minimize? Eu quero especificamente usar ominimize funcione aqui, porque tenho um modelo complexo e preciso adicionar algumas restrições. Atualmente, estou tentando um ...
Não é possível obter trabalho agregado () para regressão por grupo
Eu quero usaraggregate com esta função personalizada: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...
Regressão por partes com uma linha reta e uma linha horizontal unindo em um ponto de interrupção
Eu quero fazer uma regressão linear por partes com um ponto de interrupção, onde a segunda metade da linha de regressão temslope = 0. Existem exemplos de como fazer uma regressão linear por partes, ...
Obtendo coeficientes glmnet no 'melhor' lambda
Estou usando o seguinte código com glmnet: > library(glmnet) > fit = glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) > plot(fit, xvar='lambda') No entanto, quero imprimir os coeficientes, na melhor das hipóteses, no Lambda, como é feito na regressão ...
Alteração do Java 8 na decodificação UTF-8
Recentemente, migramos nosso aplicativo para o JDK 8 do JDK 7. Após a alteração, encontramos um problema com o seguinte trecho de código. String output = new String(byteArray, "UTF-8");A matriz de bytes pode conter seqüências de bytes UTF-8 ...
Como especificar covariáveis em um modelo de regressão
O conjunto de dados que eu gostaria de analisar se parece com isso n <- 4000 tmp <- t(replicate(n, sample(49,6))) dat <- matrix(0, nrow=n, ncol=49) colnames(dat) <- paste("p", 1:49, sep="") dat <- as.data.frame(dat) dat[, "win.frac"] <- rnorm(n, ...
sklearn LogisticRegression e alterando o limite padrão para classificação
Estou usando LogisticRegression do pacote sklearn e tenho uma pergunta rápida sobre classificação. Eu construí uma curva ROC para o meu classificador e o limite ideal para meus dados de treinamento é de cerca de 0,25. Estou assumindo que o limite ...