Resultados de la búsqueda a petición "pca"
TypeError grid seach
Solía crear un bucle para encontrar los mejores parámetros para mi modelo que aumentaron mis errores en la codificación, así que decidí usarGridSearchCV. stoy tratando de encontrar los mejores parámetros para PCA para mi modelo (el único ...
Textura de clúster basada en características extraídas de Gabor
Estoy tratando de agrupar texturas basadas en las características extraídas del banco Gabor que he creado, pero el resultado está lejos de lo que normalmente se espera, así que aquí está lo que estoy haciendo >> 1-generar un banco de filtros ...
sklearn PCA.transform ofrece resultados diferentes para diferentes ensayos
Estoy haciendo un PCA usando sklearn.decomposition.PCA. Descubrí que si la matriz de entrada X es grande, los resultados de dos instancias PCA diferentes para PCA.transform no serán los mismos. Por ejemplo, cuando X es una matriz de 100x200, no ...
En sklearn.decomposition.PCA, ¿por qué los componentes son negativos?
Estoy tratando de seguir junto con Abdi y WilliamsAnálisis de componentes principales [http://www.utdallas.edu/~herve/abdi-awPCA2010.pdf](2010) y construir componentes principales a través de SVD, ...
Rolling PCA y graficar la varianza proporcional de los componentes principales
Estoy usando el siguiente código para realizar PCA: PCA <- prcomp(Ret1, center = TRUE, scale. = TRUE) summary(PCA)Obtengo el siguiente resultado: #Importance of components: # PC1 PC2 PC3 PC4 #Standard deviation 1.6338 0.9675 0.60446 0.17051 ...
ggbiplot - cambia el color del grupo y el marcador
En el diagrama de guión de ejemplo ggbiplot hay 3 grupos, ¿cómo puedo cambiar los colores y las formas del marcador? library(ggbiplot) data(wine) wine.pca <- prcomp(wine, scale. = TRUE) ggbiplot(wine.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, ...
Trace las cargas de PCA y la carga en biplot en sklearn (como el lote automático de R)
Vi este tutorial enR w /autoplot. Trazaron las cargas y las etiquetas de carga: autoplot(prcomp(df), data = iris, colour = 'Species', loadings = TRUE, loadings.colour = 'blue', loadings.label = TRUE, loadings.label.size = 3) ...
Trazar un círculo de correlación en Python
He estado haciendo un análisis de datos geométricos (GDA) como el análisis de componentes principales (PCA). Estoy buscando trazar un círculo de correlación ... estos se parecen un poco a esto: Básicamente, permite medir hasta qué punto el ...
error de dominio matemático al usar PCA
Estoy usando el paquete scikit-learn de python para implementar PCA. Estoy obteniendo matemáticas domain error : C:\Users\Akshenndra\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\decomposition\pca.pyc in _assess_dimension_(spectrum, rank, n_samples, ...
¿Cambiar la longitud de las cargas (flechas) en el diagrama de PCA usando ggplot2 / ggfortify?
He estado luchando para reescalar la longitud de las cargas (flechas) en un PCA ggplot2 / ggfortify. He buscado una respuesta extensa a esto, y la única información que he encontrado es codificar nuevas funciones biplot o referirme a otros ...