Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
El protector de Tensorflow parece sobrescribir los archivos variables guardados existentes
Estoy escribiendo código de red neuronal en tensorflow. Lo hice para guardar variables en cada 1000 época. Entonces, espero guardar variables de 1001th epoch, 2001th epoch, 3001th epoch ... para diferentes archivos. El siguiente código es la ...
Ajuste fino de Keras VGG16
Hay un ejemplo de ajuste de VGG16 enblog de keras [https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html] , pero no puedo reproducirlo. Más precisamente, aquí está el código utilizado para iniciar VGG16 ...
¿Es la regularización L1 en Keras / Tensorflow * realmente * regularización L1?
Estoy empleando la regularización L1 en mis parámetros de red neuronal en Keras conkeras.regularizers.l1(0.01) para obtener un modelo escaso. Estoy descubriendo que, aunque muchos de mis coeficientes soncerrar a cero, pocos de ellos son ...
Keras capas tutorial y muestras
Estoy tratando de codificar y aprender diferentes modelos de redes neuronales. Estoy teniendo muchas complicaciones con la dimensionalidad de entrada. Estoy buscando un tutorial que muestre las diferencias en las capas y cómo establecer entradas ...
Múltiples salidas en Keras
Tengo un problema que trata de predecir dos salidas cuando se le da un vector de predictores. Suponga que se ve un vector predictorx1, y1, att1, att2, ..., attnque dicex1, y1 son coordenadas yatt's son los otros atributos asociados a la aparición ...
Matriz de Hesse inversa de retorno al final del entrenamiento de DNN y derivados parciales wrt las entradas
Utilizando Keras y Tensorflow como back-end, he creado un DNN que toma espectros estelares como entrada (7213 puntos de datos) y genera tres parámetros estelares (temperatura, gravedad y metalicidad). La red se entrena bien y predice bien en mis ...
Error de función de activación en una CND 1D en Keras
Estoy creando un modelo para clasificar si la forma de onda de entrada contiene el borde ascendente de SDA de la línea I2C. Mi entrada tiene 20000 puntos de datos y 100 datos de entrenamiento. Inicialmente encontré una respuesta con respecto a ...
Preprocesamiento de texto de Keras: guardar el objeto Tokenizer en un archivo para su puntuación
He entrenado un modelo clasificador de sentimientos usando la biblioteca Keras siguiendo los pasos a continuación (en términos generales). Convierta el corpus de texto en secuencias usando el objeto / clase TokenizerConstruya un modelo usando el ...
Cómo convertir capas FC previamente entrenadas en capas CONV en Pytorch
Quiero convertir una CNN pre-entrenada (como VGG-16) a una red completamente convolucional en Pytorch. ¿Como lo puedo hacer? Cualquier consejo sería útil.
¿Cómo maneja Keras la clasificación multicabel?
No estoy seguro de cómo interpretar el comportamiento predeterminado de Keras en la siguiente situación: Mi Y (verdad fundamental) se configuró utilizando scikit-learnMultilabelBinarizer() Por lo tanto, para dar un ejemplo aleatorio, una fila ...