Suchergebnisse für Anfrage "neural-network"
SparseTensor als trainierbare Variable verwenden?
Ich versuche, @ zu verwend SparseTensor, um Gewichtsvariablen in einer vollständig verbundenen Ebene darzustellen. Es scheint jedoch, dass TensorFlow 0.8 die Verwendung von SparseTensor als tf.Variable nicht zulässt. Gibt es einen Weg, dies zu ...
Theano CNN auf CPU: AbstractConv2d Theano-Optimierung fehlgeschlagen
Ich versuche, eine CNN für die Objekterkennung auf Bildern mit dem CIFAR10-Datensatz für ein Seminar an meiner Universität zu trainieren, erhalte jedoch die folgende Fehlermeldung: AssertionError: AbstractConv2d Die Optimierung ist ...
Wie füge ich Regularisierungen in TensorFlow hinzu?
In vielen verfügbaren neuronalen Netzwerkcodes, die mit TensorFlow implementiert wurden, wurde festgestellt, dass Regularisierungsterme häufig durch manuelles Hinzufügen eines zusätzlichen Termes zum Verlustwert implementiert werden. Meine ...
Wie wird der Verlauf des Validierungsverlusts in Keras @ zurückgegebe
Mit Anaconda Python 2.7 Windows 10. Ich trainiere ein Sprachmodell mit dem Keras-Beispiel: print('Build model...') model = Sequential() model.add(GRU(512, return_sequences=True, input_shape=(maxlen, len(chars)))) model.add(Dropout(0.2)) ...
Wie kann ich ein rekursives neuronales Netzwerk in TensorFlow implementieren?
ibt es eine Möglichkeit, ein rekursives neuronales Netzwerk wie das in @ zu implementiere [Socher et al. 2011] [http://www.socher.org/index.php/Main/ParsingNaturalScenesAndNaturalLanguageWithRecursiveNeuralNetworks] mit TensorFlow? Beachten Sie, ...
Wie kann ich Keras mitteilen, dass das Training basierend auf dem Verlustwert beendet wird?
Zur Zeit benutze ich den folgenden Code: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), ...
Was ist der Unterschied zwischen sparse_softmax_cross_entropy_with_logits und softmax_cross_entropy_with_logits?
Ich bin kürzlich auf @ gestoß tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sparse_softmax_cross_entropy_with_logits] und ich kann nicht herausfinden, was der Unterschied zu @ i ...
Regularisierung für LSTM im Tensorflow
Sensorflow bietet einen schönen LSTM-Wrapper. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh)Ich möchte Regularisierung verwenden, beispielsweise L2-Regularisierung. Ich habe jedoch keinen ...
Extrahieren von Gewichten aus .caffemodel ohne in Python installiertes caffe
ibt es eine relativ einfache Möglichkeit, Gewichte in Python aus einem der vielen vorgefertigten Modelle in Caffe Zoo zu extrahiere OHNE CAFFE (noch pyCaffe)? Analyse von.caffemodel to hdf5 / numpy oder welches Format kann von Python gelesen ...
OpenCV Bilderkennung - Einrichten von ANN MLP
Ich bin neu in der OpenCV-Welt und in neuronalen Netzwerken, habe aber einige Programmiererfahrungen in C ++ / Java. Ich habe mein erstes ANN MLP erstellt und das XOR gelernt: #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> ...