Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿Cómo servir un modelo Spark MLlib?
Estoy evaluando herramientas para aplicaciones basadas en ML de producción y una de nuestras opciones es Spark MLlib, pero tengo algunas preguntas sobre cómo servir un modelo una vez que está capacitado. Por ejemplo, en Azure ML, una vez ...
¿Cuál es la diferencia entre tf.truncated_normal y tf.random_normal?
tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) Emite valores aleatorios de una distribución normal. tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) genera valores ...
Quiere saber la diferencia entre pd.factorize, pd.get_dummies, sklearn.preprocessing.LableEncoder y OneHotEncoder [cerrado]
Las cuatro funciones me parecen muy similares. En algunas situaciones, algunos de ellos pueden dar el mismo resultado, otros no. ¡Cualquier ayuda será agradecida! Ahora lo sé y asumo que internamente,factorize yLabelEncoder funcionan de la misma ...
Problema de implementación de backprop
Lo que se supone que debo hacer. Tengo una imagen en blanco y negro (100x100px): Se supone que debo entrenar a unpropagación hacia atrás [http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation]red neuronal con esta imagen. Las entradas son coordenadas ...
Keras, salida del modelo predict_proba
En eldocs [https://keras.io/models/sequential/#sequential-model-methods], elpredict_proba(self, x, batch_size=32, verbose=1) es Genera predicciones de probabilidad de clase para las muestras de entrada lote por lote. y vuelve Una serie Numpy ...
¿Por qué barajar mi conjunto de validación en Keras cambia el rendimiento de mi modelo?
Por qué estoy confundido: Si pruebo mi modelo en los ejemplos [A, B, C], obtendrá una cierta precisión. Si pruebo el mismo modelo en los ejemplos [C, B, A], debería obtener la misma precisión. En otras palabras, mezclar los ejemplos no debería ...
lista de todos los algoritmos de clasificación
Tengo un problema de clasificación y me gustaría probar todos los algoritmos disponibles para probar su rendimiento al abordar el problema. Si conoce algún algoritmo de clasificación distinto de los que se enumeran a continuación, enumérelo ...
Pesos del decodificador de Autoencoder con pesos atados en Keras
He implementado un codificador automático de pesos atados en Keras y lo he entrenado con éxito. Mi objetivo es usar solo la parte del decodificador del codificador automático como la última capa de otra red, para ajustar tanto la red como ...
¿Qué es la capa "Parámetro" en caffe?
Recientemente me encontré"Parameter" [https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/include/caffe/layers/parameter_layer.hpp] capa en caffe. Parece que esta capa expone su blob de parámetros internos a "top". ¿Para qué sirve esta capa? ¿Puedes dar ...
Estado aleatorio de Python en el conjunto de datos divididos
Soy un poco nuevo en Python. ¿Alguien puede decirme por qué establecemos el estado aleatorio en cero al dividir el tren y el conjunto de prueba? X_train, X_test, y_train, y_test = \ train_test_split(X, y, test_size=0.30, random_state=0)¡He visto ...