Estoy evaluando herramientas para aplicaciones basadas en ML de producción y una de nuestras opciones es Spark MLlib, pero tengo algunas preguntas sobre cómo servir un modelo una vez que está capacitado.

Por ejemplo, en Azure ML, una vez capacitado, el modelo se expone como un servicio web que se puede consumir desde cualquier aplicación, y es un caso similar con Amazon ML.

¿Cómo sirve / despliega modelos ML en Apache Spark?