Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Was ist der Unterschied zwischen cross_val_score mit scoring = 'roc_auc' und roc_auc_score?
Ich bin verwirrt über den Unterschied zwischen der Bewertungsmetrik 'roc_auc' für cross_val_score und der Bewertungsmetrik 'roc_auc_score', die ich einfach importieren und direkt aufrufen kann. Die Dokumentation ...
SensorFlow Installation auf Ubuntu
Wenn ich versuche, die TensorFlow Machine Learning-Bibliothek unter Ubunto (VMware-Image) mit folgendem Befehl zu installieren: $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl nach ...
Tensorflow: Wie speichere / restauriere ich ein Modell?
Nachdem Sie ein Modell in Tensorflow trainiert haben: Wie speichern Sie das trainierte Modell?Wie können Sie dieses gespeicherte Modell später wiederherstellen?
äufige Ursachen von Nans während des Trainin
Ich habe bemerkt, dass ein häufiges Auftreten während des TrainingsNANs wird vorgestellt. ft scheint es, als würden Gewichte in das Innere des Produkts / vollständig verbundene Schichten oder Faltungsschichten gespreng Tritt dies auf, weil ...
Wie wird die Bedeutung der Funktionen für ein logistisches Regressionsmodell ermittelt?
Ich habe ein binäres Vorhersagemodell, das vom logistischen Regressionsalgorithmus trainiert wird. Ich möchte wissen, welche Merkmale (Prädiktoren) für die Entscheidung der positiven oder negativen Klasse wichtiger sind. Ich weiß, dass es @ ...
SensorFlow MLP trainiert kein XOR
Ich habe ein MLP mit Googles @ geba TensorFlow [http://www.tensorflow.org/] Bibliothek. Das Netzwerk funktioniert, lernt aber nicht richtig. Es konvergiert immer zu einer Ausgabe von fast 1,0, unabhängig davon, um welche Eingabe es ...
Spark Word2vec Vektor Mathematik
Ich war auf der Suche nachBeispie [http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-feature-extraction.html#example] der Spark-Site für Word2Vec: val input = sc.textFile("text8").map(line => line.split(" ").toSeq) val word2vec = new Word2Vec() val ...
SPARK ML, Naive Bayes-Klassifikator: Vorhersage mit hoher Wahrscheinlichkeit für eine Klasse
Ich benutze Spark ML, um einen Naive Ba zu optimieren, ja, einen Klassifikator für mehrere Klassen. Ich habe ungefähr 300 Kategorien und klassifiziere Textdokumente. Das Trainingsset ist ausgewogen genug und es gibt ungefähr 300 ...
Intuition für Perceptron Gewichtsaktualisierungsregel
Ich habe Probleme beim Verstehen der Gewichtsaktualisierungsregel für perceptrons [https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron#Steps]: w (t + 1) = w (t) + y (t) x (t). ngenommen, wir haben einen linear trennbaren Datensat w ist eine Menge von ...
Wie man "Verlust" und "Genauigkeit" für ein maschinelles Lernmodell interpretiert
Wenn ich mein neuronales Netzwerk mit Theano oder Tensorflow trainiert habe, wird eine Variable namens "loss" pro Epoche gemeldet. Wie soll ich diese Variable interpretieren? Ein höherer Verlust ist besser oder schlechter, oder was bedeutet das ...