Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Usando tf.unpack () cuando la primera dimensión de Variable es None
Me estoy alimentando en un Tensor de forma dinámica usando: x = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, vector_size]) Necesito convertir esto en una lista de tensores que tienenshape=[1, vector_size] utilizandox_list = tf.unpack(x, 0) Pero ...
LabelEncoder especifica clases en DataFrame
Estoy aplicando un LabelEncoder a un DataFrame de pandas,df Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Feat5 A A A A E B B C C E C D C C E D A C D EEstoy aplicando un codificador de etiquetas a un marco de datos como este: from sklearn import preprocessing le = ...
¿Cómo configuro el estado TensorFlow RNN cuando state_is_tuple = True?
He escrito unModelo de lenguaje RNN usando TensorFlow [https://github.com/wpm/tfrnnlm]. El modelo se implementa como unRNN clase. La estructura gráfica se construye en el constructor, mientras queRNN.train yRNN.test Los métodos lo ...
TensorFlow: obteniendo todos los estados de un RNN
¿Cómo se obtienen todos los estados ocultos detf.nn.rnn() otf.nn.dynamic_rnn() en TensorFlow? La API solo me da el estado final. La primera alternativa sería escribir un bucle al construir un modelo que opera directamente en RNNCell. Sin ...
Razones de pérdida de Nan de aprendizaje profundo
Quizás una pregunta demasiado general, pero ¿alguien puede explicar qué causaría la divergencia de una red neuronal convolucional? Detalles específicos: Estoy usando el modelo iris_training de Tensorflow con algunos de mis propios datos y sigo ...
Las entidades en mi gaceta no son reconocidas
Me gustaría crear un modelo NER personalizado. Eso fue lo que hice: DATOS DE ENTRENAMIENTO(stanford-ner.tsv): Hello O ! O My O name O is O Damiano PERSON . OPROPIEDADES(stanford-ner.prop): trainFile = stanford-ner.tsv serializeTo = ...
Cómo crear una función de pérdida que cambia durante una época en Keras
Me gustaría crear una función de pérdida personalizada que tenga un término de peso que se actualice según la época en la que me encuentre. Por ejemplo: Digamos que tengo una función de pérdida que tiene unbeta peso, donde la beta aumenta ...
La puerta XOR de la red neuronal no está aprendiendo
Estoy tratando de hacer una puerta XOR usando una red de 2 perceptrones, pero por alguna razón la red no está aprendiendo, cuando trazo el cambio de error en un gráfico, el error llega a un nivel estático y oscila en esa región. No agregué ...
AttributeError: el módulo "xgboost" no tiene el atributo "XGBRegressor"
Estoy tratando de ejecutar xgboost usando spyder y python, pero sigo recibiendo este error: AttributeError: el módulo "xgboost" no tiene el atributo "XGBRegressor" Aquí está el código: import xgboost as xgb xgb.XGBRegressor(max_depth=3, ...
umbrales en roc_curve en scikit learn
Me refiero al siguiente enlace y muestra, y publico el diagrama de la trama desde esta página donde estoy confundido. Mi confusión es que solo hay 4 umbrales, pero parece que la curva roc tiene muchos puntos de datos (> 4 puntos de datos), ...