Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Variables ficticias cuando no todas las categorías están presentes
Tengo un conjunto de marcos de datos donde una de las columnas contiene una variable categórica. Me gustaría convertirlo a varias variables ficticias, en cuyo caso normalmente usaríaget_dummies. Lo que pasa es queget_dummies mira los datos ...
Tensorflow remodelando un tensor
Estoy tratando de usartf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits y he seguido la respuesta del usuario Olivier Moindrot [aquí] [1] pero recibo un error de dimensión Estoy construyendo una red de segmentación, por lo que la imagen de entrada ...
¿Cómo decirle a Keras que deje de entrenar en función del valor de la pérdida?
Actualmente uso el siguiente código: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), ...
¿Cuál es el propósito de los pesos y sesgos en el ejemplo de tensorflow word2vec?
Estoy tratando de entender comoejemplo de word2vec [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py] funciona y realmente no entiendo cuál es el propósito de los pesos y sesgos pasados a ...
Error de tamaño de Tensorflow conv2d_transpose "El número de filas de out_backprop no coincide con el calculado"
Estoy creando un autoencoder de convolución en tensorflow. Tengo este error exacto: tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: Conv2DBackpropInput: Number of rows of out_backprop doesn't match computed: actual = 8, computed = ...
¿Por qué OneHotEncoder de Spark elimina la última categoría de forma predeterminada?
Me gustaría entender lo racional detrás del OneHotEncoder de Spark que deja caer la última categoría por defecto. Por ejemplo: >>> fd = spark.createDataFrame( [(1.0, "a"), (1.5, "a"), (10.0, "b"), (3.2, "c")], ["x","c"]) >>> ss = ...
¿La regresión de cresta con 'glmnet' proporciona coeficientes diferentes a los que calculo por "definición de libro de texto"?
Estoy ejecutando la regresión de Ridge con el uso deglmnet R paquete. Noté que los coeficientes que obtengo deglmnet::glmnet Las funciones son diferentes de las que obtengo al calcular los coeficientes por definición (con el uso del mismo valor ...
¿Cómo implemento la función de optimización en tensorflow?
minΣ (|| xi-Xci || ^ 2 + λ|| ci ||), s.t cii = 0, donde X es una matriz de forma d * n y C es de la forma n * n, xi y ci significa una columna de X y C por separado. Aquí se conoce a X y en base a X queremos encontrar C.
Cómo crear un algoritmo de descenso de gradiente simple
Estoy estudiando algoritmos simples de aprendizaje automático, comenzando con un simple descenso de gradiente, pero tengo algunos problemas para intentar implementarlo en Python. Aquí está el ejemplo que estoy tratando de reproducir, tengo datos ...
Entrada Keras Convolution2D: Error al verificar la entrada del modelo: se espera que la convolution2d_input_1 tenga forma
Estoy trabajando a través deeste gran tutorial [https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html] sobre la creación de un clasificador de imágenes usando Keras. Una vez que he entrenado el modelo, lo ...