Resultados de la búsqueda a petición "logistic-regression"
Clasificación binaria en TensorFlow, valores grandes inesperados para pérdida y precisión
Estoy tratando de usar una arquitectura de red neuronal profunda para clasificar contra un valor de etiqueta binaria - -1 y +1. Aquí está mi código para hacerlo entensorflow. import tensorflow as tf import numpy as np from preprocess ...
ValueError: tipo de etiqueta desconocido: 'desconocido'
Intento ejecutar el siguiente código. Por cierto, soy nuevo en python y sklearn. import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression # data import and preparation trainData = pd.read_csv('train.csv') train ...
Aplicación de funciones de costo en R
Estoy en las primeras etapas del aprendizaje automático en R y me resulta difícil creer que no haya paquetes para resolver la función de costo para diferentes tipos de algoritmos de regresión. Por ejemplo, si quiero resolver la función de costo ...
¿Cómo elegir la pérdida de entropía cruzada en tensorflow?
Los problemas de clasificación, como la regresión logística o la regresión logística multinomial, optimizan unentropía cruzadapérdida. Normalmente, la capa de entropía cruzada sigue elsoftmaxcapa, que produce distribución de probabilidad. En ...
Obteniendo un bajo puntaje ROC AUC pero una alta precisión
Usando unLogisticRegression clase enscikit-learn en una versión de laconjunto de datos de retraso de vuelo [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. yo suelopandas para seleccionar algunas columnas: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", ...
¿Qué coeficientes van a qué clase en regresión logística multiclase en scikit learn?
Estoy usando la Regresión logística de scikit learn para un problema multiclase. logit = LogisticRegression(penalty='l1') logit = logit.fit(X, y)Estoy interesado en las características que impulsan esta decisión. logit.coef_Lo anterior me da un ...
¿Cuál es la inversa de la fuerza de regularización en la regresión logística? ¿Cómo debería afectar mi código?
estoy usandosklearn.linear_model.LogisticRegression [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html] enscikit learn ejecutar una regresión logística. C : float, optional (default=1.0) Inverse of ...
Predecir cierta etiqueta con la mayor probabilidad posible en regresión logística
Estoy construyendo el modelo, teniendo 12 parámetros y {0,1} etiquetas usando regresión logística en sklearn. Necesito tener mucha confianza en la etiqueta 0, estoy bien si algún '0' se clasificará erróneamente en 1. El propósito de esto es que ...
¿Puede el grupo MICE completar la regresión logística binaria de salida GLM?
Estoy ejecutando una regresión logística con una variable de resultado binaria en los datos que se han imputado de manera múltiple usando MICE. Parece sencillo agrupar los coeficientes del modelo glm: imp = ratones (nhanes2, print = F) imp$meth ...
Regresión logística: definición del nivel de referencia en R
Me estoy volviendo loco tratando de resolver esto. ¿Cómo puedo en R definir el nivel de referencia para usar en una regresión logística binaria? ¿Qué pasa con la regresión logística multinomial? En este momento mi código ...