Pandas: ¿Cómo llenar valores nulos con la media de un groupby?

Tengo un conjunto de datos con algunos datos faltantes que se ve así: id category value 1 A NaN 2 B NaN 3 A 10.5 4 C NaN 5 A 2.0 6 B 1.0Necesito completar los valores nulos para usar los datos en un modelo. Cada vez que ocurre una categoría por ...

Reemplazar los NA en cada columna de matriz con la mediana de esa columna

Estoy tratando de reemplazar los NA en cada columna de una matriz con la mediana de esa columna, sin embargo, cuando trato de usarlapply osapply Me sale un error; el código funciona cuando uso un bucle for y cuando cambio una columna a la vez, ...

Cómo reemplazar NA (valores perdidos) en un marco de datos con valores vecinos

Cómo insertar observaciones faltantes en un marco de datos

Tengo datos que son observaciones a lo largo del tiempo. Desafortunadamente, faltan algunos grandes intervalos de tiempo en un tratamiento. No están codificados como NA y si hago una trama de ellos se hace evidente. [/imgs/wmppL.jpg] Mi marco ...

¿Puede el grupo MICE completar la regresión logística binaria de salida GLM?

Estoy ejecutando una regresión logística con una variable de resultado binaria en los datos que se han imputado de manera múltiple usando MICE. Parece sencillo agrupar los coeficientes del modelo glm: imp = ratones (nhanes2, print = F) imp$meth ...

Predecir valores perdidos con el módulo Imputer de scikit-learn

Estoy escribiendo un programa muy básico para predecir valores perdidos en un conjunto de datos usandoEl Imputer de scikit-learnclase. Hice una matriz NumPy, creé un objeto Imputer con estrategia = 'mean' y realicé fit_transform () en la matriz ...

Imputación de datos con fancyimpute y pandas

Tengo una gran fama de datos de pandasdf. Tiene bastantes faltas. Soltar fila / o color no es una opción. Imputar medianas, medias o los valores más frecuentes tampoco es una opción (de ahí la imputación conpandas y / oscikit desafortunadamente ...