Predecir cierta etiqueta con la mayor probabilidad posible en regresión logística

Estoy construyendo el modelo, teniendo 12 parámetros y {0,1} etiquetas usando regresión logística en sklearn. Necesito tener mucha confianza en la etiqueta 0, estoy bien si algún '0' se clasificará erróneamente en 1. El propósito de esto es que me gustaría excluir los datos del procesamiento si los datos se clasifican en 0.

¿Cómo puedo ajustar los parámetros?

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