Resultados de la búsqueda a petición "keras"
¿Cómo maneja Keras la clasificación multicabel?
No estoy seguro de cómo interpretar el comportamiento predeterminado de Keras en la siguiente situación: Mi Y (verdad fundamental) se configuró utilizando scikit-learnMultilabelBinarizer() Por lo tanto, para dar un ejemplo aleatorio, una fila ...
Keras para implementar red neuronal de convolución
Acabo de instalar tensorflow y keras. Y tengo la demostración simple de la siguiente manera: from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import numpy # fix random seed for reproducibility seed = 7 numpy.random.seed(seed) # ...
Implementación de conexiones de omisión en keras
Estoy implementando ApesNet en keras. Tiene un ApesBlock que tiene conexiones de omisión. ¿Cómo agrego esto a un modelo secuencial en keras? El ApesBlock tiene dos capas paralelas que se fusionan al final mediante la adición de elementos.
Cómo extraer información relevante del recibo
Estoy tratando de extraer información de una variedad de recibos diferentes usando una combinación de Opencv, Tesseract y Keras. El resultado final del proyecto es que debería poder tomar una foto de un recibo usando un teléfono y de esa foto ...
Clasificación de secuencias de diferentes longitudes [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Cómo creo un LSTM de entrada de longitud variable en Keras? [/questions/38189070/how-do-i-create-a-variable-length-input-lstm-in-keras] 3 respuestasA pesar de pasar ...
¿Cómo predecir la imagen de entrada usando un modelo entrenado en Keras?
Solo estoy comenzando con keras y el aprendizaje automático en general. Entrené un modelo para clasificar imágenes de 2 clases y lo guardé usandomodel.save(). Aquí está el código que usé: from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator ...
LSTM con keras
Tengo algunos datos de entrenamientox_train y algunas etiquetas correspondientes para estox_train llamadoy_train. Aquí es cómox_train yy_train se construyen: train_x = np.array([np.random.rand(1, 1000)[0] for i in range(10000)]) train_y ...
Keras: ponderaciones de clase (class_weight) para codificación de un solo hot
Me gustaría usar el argumento class_weight en keras model.fit para manejar los datos de entrenamiento desequilibrados. Al mirar algunos documentos, entendí que podemos pasar un diccionario como este: class_weight = {0 : 1, 1: 1, 2: 5}(En este ...
En Keras, ¿qué estoy configurando exactamente cuando creo una capa con estado 'LSTM' con N 'unidades'?
Los primeros argumentos en un normalDense capa es tambiénunits, y es el número de neuronas / nodos en esa capa. Sin embargo, una unidad LSTM estándar tiene el siguiente aspecto: [/imgs/aTDpS.png] (Esta es una versión reelaborada de "Comprender ...
¿Cómo extraer pesos de sesgo en el modelo secuencial de Keras? [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Keras: ¿cómo puedo obtener sesgos de un modelo entrenado? [/questions/42053170/keras-how-can-i-get-biases-from-a-trained-model] 1 respuestaEstoy ejecutando una red de alimentación simple usandoKeras . ...