Resultados de la búsqueda a petición "keras"

2 la respuesta

modelo alumno-profesor en keras

Estoy convirtiendo el modelo alumno-maestro en la siguiente url a keras ...

3 la respuesta

¿Cómo se crea una función de activación personalizada con Keras?

A veces el valor predeterminadoactivaciones estándar [https://keras.io/activations/]como ReLU, tanh, softmax, ... y elactivaciones avanzadas [https://keras.io/layers/advanced-activations/]como LeakyReLU no son suficientes. Y también podría no ...

1 la respuesta

¿Cómo aplicar el codificador automático LSTM a datos de series temporales de longitud variable?

Leí LSTM-autoencoder en este tutorial: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html [https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]y pegue la implementación de keras correspondiente a continuación: from keras.layers ...

1 la respuesta

Stateful LSTM: ¿Cuándo restablecer estados?

DadoX con dimensiones(m muestras, n secuencias yk características)yy etiquetas con dimensiones(m muestras, 0/1): Supongamos que quiero entrenar un LSTM con estado (según la definición de keras, donde "stateful = True" significa que los estados ...

3 la respuesta

¿Cómo liberar la memoria de la GPU ocupada cuando se llama al modelo keras por Apache mod_wsgi django?

La configuración de mi servidor es la siguiente: apache 2.4.23.Mod_wsgi 4.5.9Al usar el framework Django y el servidor apache, llamamos al modelo de aprendizaje profundo de Keras.Y después de la exitosa llamada del modelo, el modelo siempre se ...

3 la respuesta

Tamaño de dimensión negativa causado por restar 3 de 1 para 'conv2d_2 / convolution'

Recibí este mensaje de error al declarar la capa de entrada en Keras. ValueError: tamaño de dimensión negativa causado por restar 3 de 1 para 'conv2d_2 / convolution' (op: 'Conv2D') con formas de entrada: [?, 1,28,28], [3,3,28,32]. Mi codigo es ...

3 la respuesta

El entrenamiento de múltiples modelos secuenciales seguidos se ralentiza

Estoy usando Keras / TensorFlow (GPU) para crear un modelo de pronóstico de series de tiempo. Tengo 100 veces más series temporales y quiero entrenar una red para cada una de ellas. Ejecutar algunas series de tiempo seguidas está bien, pero una ...

3 la respuesta

Ajuste fino de Keras VGG16

Hay un ejemplo de ajuste de VGG16 enblog de keras [https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html] , pero no puedo reproducirlo. Más precisamente, aquí está el código utilizado para iniciar VGG16 ...

1 la respuesta

¿Por qué diferir las métricas calculadas por model.evaluate () de las métricas rastreadas durante el entrenamiento en Keras?

Estoy usando Keras 2.0.4 (backend TensorFlow) para una tarea de clasificación de imágenes (basada en modelos previamente entrenados). Durante el entrenamiento / ajuste, hago un seguimiento de todas las métricas utilizadas ...

4 la respuesta

¿Cómo guardar el modelo final usando keras?

Yo uso KerasClassifier para entrenar al clasificador. El código está abajo: import numpy from pandas import read_csv from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier from ...