Есть ли способ выполнить эти вещи (или получить результаты теста правдоподобия журнала) с помощью умноженных вмененных данных, используя MICE, или есть способ использовать другой пакет, такой как rms, чтобы сделать это с данными MI, сгенерированными MICE?

олняю логистическую регрессию с двоичной переменной результата для данных, которые были многократно вменены с использованием MICE. Кажется простым объединить коэффициенты модели glm: imp = mice (nhanes2, print = F) imp$meth fit0=with(data=imp, ...

Как заменить NA (отсутствующие значения) во фрейме данных соседними значениями

Замена NA в каждом столбце матрицы на медиану этого столбца

Я пытаюсь заменить NA в каждом столбце матрицы медианой этого столбца, однако, когда я пытаюсь использовать

Как заменить NA (отсутствующие значения) во фрейме данных соседними значениями

как вставить отсутствующие наблюдения в кадр данных

У меня есть данные, которые являются наблюдениями с течением времени. К сожалению, на лечении отсутствуют большие промежутки времени. Они не закодированы как...

Прогнозирование пропущенных значений с помощью модуля Imputer в scikit-learn

Я вижу разочарование от причудливого вменения и панд. Вот довольно простая оболочка, использующая метод рекурсивного переопределения. Принимает и выводит фрейм данных - имена столбцов не повреждены. Эти обертки хорошо работают с конвейерами.

я есть большая известность данных пандdf, У него немало промахов. Сброс строки / или по горизонтали не вариант. Вменение медиан, средних или наиболее частых значений также не вариант (следовательно, вменение сpandas и / илиscikit к сожалению, не ...

Панды: Как заполнить нулевые значения средним по группам?

У меня в наборе данных будут отсутствующие данные, которые выглядят так: