Resultados de la búsqueda a petición "glm"
Error con predecir y glm.predecir en R
El problemaEntrené una regresión lineal en R para predecir.
El modelo funciona con glm pero no bigglm
Estaba tratando de ejecutar una regresión logística en 320,000 filas de datos (6 variables). La selección de modelo paso a paso en una muestra de datos (10000) proporciona un modelo bastante complejo con 5 términos de interacción:Y~X1+ X2*X3+ ...
Comprender glm $ residuales y resid (glm)
¿Me puede decir qué devuelveglm $ residualesyResid (glm)donde glm es un objeto cuasipoisson. p.ej. ¿Cómo los crearía usando glm $ y y glm $ linear.predictors? glm $ residuales n missing unique Mean .05 .10 .25 .50 .75 .90 .95 37715 10042 2174 ...
Guardar un solo objeto dentro de una función en R: el tamaño del archivo RData es muy grande
Estoy tratando de guardar objetos GLM recortados en R (es decir, con todas las características "no esenciales" establecidas en NULL, por ejemplo, residuales, pesos anteriores, qr $ qr). Como ejemplo, mirando el objeto más pequeño con el que ...
predic.glm () con tres nuevas categorías en los datos de prueba (r) (error)
Tengo un conjunto de datos llamadodata que tiene 481 092 filas. Me separédata en dos mitades iguales: La primera mitad (fila 1: 240 546) se llamatrain y fue utilizado para elglm();la segunda mitad (fila 240 547: 481 092) se llamatest y debe ...
R efectos marginales de regresión probit
Estoy usando R para replicar un estudio y obtener principalmente los mismos resultados que informó el autor. Sin embargo, en un momento, calculo los efectos marginales que parecen ser irrealmente pequeños. Te agradecería mucho que pudieras echar ...
R: Pasa el argumento a glm dentro de una función R
Estoy tratando de acostumbrarme a los problemas de alcance en R. Me gustaría llamar a la función
Predict.glm no predice valores perdidos en respuesta
Por alguna razón, cuando especifico glms (y lm's también, resulta), R no predice valores perdidos de los datos. Aquí hay un ejemplo: