Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
¿Qué hace la función tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)No puedo entender el deber de esta función. ¿Es como una tabla de búsqueda? ¿Qué significa devolver los parámetros correspondientes a cada id (en ids)? Por ejemplo, en ...
Cómo crear datos de entrenamiento de CaffeDB para redes siamesas fuera del directorio de imágenes
Necesito ayuda para crear un CaffeDB para CNN siamés de un directorio simple con imágenes y archivo de texto de etiqueta. Lo mejor sería una forma de pitón para hacerlo. El problema no es recorrer el directorio y hacer pares de imágenes. Mi ...
escalar el valor de pérdida según la "maldad" en caffe
Quiero escalar el valor de pérdida de cada imagen según cuán cerca / lejos esté la "predicción actual" de la "etiqueta correcta" durante el entrenamiento. Por ejemplo, si la etiqueta correcta es "gato" y la red piensa que es "perro", ...
aprendizaje profundo: una serie de preguntas ingenuas sobre caffe
Estoy tratando de entender los conceptos básicos de caffe, en particular para usar con python. Entiendo que la definición del modelo (digamos una arquitectura de red neuronal dada) debe incluirse en el'.prototxt' archivo. Y eso cuando entrenas ...
Cómo reconstruir la red de cafe utilizando pycaffe
Lo que quiero es que, después de cargar una red, descomponga algunas capas y guarde la nueva red. Por ejemplo Red original: datos -> conv1 -> conv2 -> fc1 -> fc2 -> softmax; Nueva red: datos -> conv1_1 -> conv1_2 -> conv2_1 -> conv2_2 -> fc1 ...
¿Cómo calcular el tamaño del campo receptivo? [cerrado]
Estoy leyendo un artículo sobre el uso de CNN (red neuronal convolucional) para la detección de objetos. Ricas jerarquías de funciones para la detección precisa de objetos y la segmentación semántica ...
La velocidad entre ImageDataLayer y la capa de datos LMDB
Caffe admite la capa de datos LMDB y ImageDataLayer. Crear una base de datos LMDB a partir de un conjunto de datos requiere algo de tiempo y mucho espacio. Por el contrario, ImageDataLayer solo usa un archivo txt que es muy conveniente. Mi ...
Uso de una inserción de palabras previamente entrenada (word2vec o Glove) en TensorFlow
Recientemente he revisado una implementación interesante paraclasificación de texto convolucional [http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/] . Sin embargo, todo el código TensorFlow que he revisado ...
Obtener la forma de salida de la capa de deconvolución usando tf.nn.conv2d_transpose en tensorflow
De acuerdo a estopapel [http://www.matthewzeiler.com/pubs/cvpr2010/cvpr2010.pdf] , la forma de salida esN + H - 1, N es la altura o ancho de entrada,H es la altura o el ancho del grano. Este es un proceso inverso obvio de ...
Incorporación de comentarios de los usuarios en un modelo de ML
Desarrollé un modelo ML para una tarea de clasificación (0/1) NLP y lo implementé en un entorno de producción. La predicción del modelo se muestra a los usuarios, y los usuarios tienen la opción de dar su opinión (si la predicción fue correcta / ...