Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
Caffe: tamaño variable de imagen de entrada
Estoy probando los de Googlecódigo de deepdream [https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb]que hace uso de Caffe. Utilizan el modelo GoogLeNet pre-entrenado en ImageNet, como lo proporciona ModelZoo. Eso significa que la red ...
Cómo crear datos de entrenamiento de CaffeDB para redes siamesas fuera del directorio de imágenes
Necesito ayuda para crear un CaffeDB para CNN siamés de un directorio simple con imágenes y archivo de texto de etiqueta. Lo mejor sería una forma de pitón para hacerlo. El problema no es recorrer el directorio y hacer pares de imágenes. Mi ...
escalar el valor de pérdida según la "maldad" en caffe
Quiero escalar el valor de pérdida de cada imagen según cuán cerca / lejos esté la "predicción actual" de la "etiqueta correcta" durante el entrenamiento. Por ejemplo, si la etiqueta correcta es "gato" y la red piensa que es "perro", ...
Cómo reconstruir la red de cafe utilizando pycaffe
Lo que quiero es que, después de cargar una red, descomponga algunas capas y guarde la nueva red. Por ejemplo Red original: datos -> conv1 -> conv2 -> fc1 -> fc2 -> softmax; Nueva red: datos -> conv1_1 -> conv1_2 -> conv2_1 -> conv2_2 -> fc1 ...
Instantáneas de Caffe: .solverstate vs .caffemodel
Al entrenar una red, las instantáneas tomadas cada N iteraciones vienen en dos formas juntas. Uno es el archivo .solverstate, que supongo que es exactamente como suena, almacenando el estado de las funciones de pérdida y gradientes, etc. El otro ...
Caffe sigmoide pérdida de entropía cruzada
Estoy usando la función de pérdida de entropía cruzada sigmoidea para un problema de clasificación de múltiples etiquetas según lo establecido ...
Cómo concatenar vectores de palabras para formar vectores de oraciones
He aprendido en algunos ensayos (Tomas Mikolov ...) que una mejor manera de formar el vector para una oración es concatenar la palabra-vector. pero debido a mi torpeza en matemáticas, todavía no estoy seguro de los detalles. por ...
Keras: ¿Cómo debo preparar los datos de entrada para RNN?
Tengo problemas para preparar los datos de entrada para RNN en Keras. Actualmente, mi dimensión de datos de entrenamiento es:(6752, 600, 13) 6752: número de datos de entrenamiento600: número de pasos de tiempo13: tamaño de los vectores de ...
Usar condiciones if dentro de un gráfico TensorFlow
En tensorflow CIFAR-10tutorial [https://www.t,ensorflow.org/versions/r0.8/tutorials/deep_cnn/index.html#overview] encifar10_inputs.py [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.8/tensorflow/models/image/cifar10/cifar10_input.py] línea 174 ...
TensorFlow / TFLearn: ValueError: No se puede alimentar el valor de la forma (64,) para Tensor u'target / Y: 0 ', que tiene forma' (?, 10) '
He estado tratando de realizar una regresión usandoaprender [https://github.com/tflearn/tflearn]y mi propio conjunto de datos. Usando tflearn, he estado tratando de implementar una red convolucional basada en ...