Resultados de la búsqueda a petición "cross-validation"
Diferencia entre cross_val_score y cross_val_predict
Quiero evaluar una construcción de modelo de regresión con scikitlearn usando validación cruzada y confundiéndome, ¿cuál de las dos funcionescross_val_score ycross_val_predict Debería usar Una opción sería: cvs = DecisionTreeRegressor(max_depth ...
Advertencias de desaprobación de sklearn
estoy usandocross_validation de sklearn, from sklearn.cross_validation import train_test_splitRecibo la siguiente advertencia: cross_validation.py:44: DeprecationWarning: este módulo fue desaprobado en la versión 0.18 a favor del módulo ...
k vecinos más cercanos con validación cruzada para puntaje de precisión y matriz de confusión
Tengo los siguientes datos donde para cada columna, las filas con números son la entrada y la letra es la ...
(Python - sklearn) Cómo pasar parámetros a la clase ModelTransformer personalizada por gridsearchcv
A continuación se muestra mi canalización y parece que no puedo pasar los parámetros a mis modelos utilizando la clase ModelTransformer, que tomo del enlace ...
Selección de parámetros SVM mediante validación cruzada y puntuaciones F1
Necesito hacer un seguimiento de los puntajes F1 mientras afino C & Sigma en SVM. Por ejemplo, el siguiente código hace un seguimiento de la precisión, necesito cambiarlo a F1-Score pero no pude hacer eso ....... %# read some training data ...
Las longitudes variables de cv.glm difieren
Estoy tratando de cv.glm en un modelo lineal, pero cada vez que lo hago me sale el error Error in model.frame.default(formula = lindata$Y ~ 0 + lindata$HomeAdv + : variable lengths differ (found for 'air-force-falcons')air-force-falcons es ...
Scikit-learn TypeError: si no se especifica una puntuación, el estimador aprobado debe tener un método de 'puntuación'
He creado un modelo personalizado en python usando scikit-learn, y quiero usar la validación cruzada. La clase para el modelo se define de la siguiente manera: class MultiLabelEnsemble: ''' MultiLabelEnsemble(predictorInstance, balance=False) ...
Cómo obtener el mejor estimador en GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)
Estoy ejecutando GridSearch CV para optimizar los parámetros de un clasificador en scikit. Una vez que termine, me gustaría saber qué parámetros se eligieron como los mejores. Cada vez que lo hago me sale unAttributeError: ...
¿Por qué debería construir un gráfico separado para capacitación y validación en tensorflow?
He estado usando tensorflow por un tiempo ahora. Al principio tenía cosas como esta: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
¿GridSearchCV realiza validación cruzada?
Actualmente estoy trabajando en un problema que compara el rendimiento de tres algoritmos de aprendizaje automático diferentes en el mismo conjunto de datos. Dividí el conjunto de datos en 70/30 conjuntos de entrenamiento / prueba y luego realicé ...