Resultados da pesquisa a pedido "cross-validation"
Como personalizar um modelo no CARET para executar o modelo de classificação em duas etapas PLS- [Classifer]?
Esta pergunta é uma continuação do mesmo threadaqui [https://stats.stackexchange.com/questions/81727/what-is-the-best-strategy-to-train-and-validate-classification-using-pls-classi] . Abaixo está um exemplo de trabalho mínimo retirado deste ...
Por que eu deveria criar um gráfico separado para treinamento e validação no tensorflow?
Estou usando o tensorflow há algum tempo. No começo eu tinha coisas assim: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
O GridSearchCV executa validação cruzada?
Atualmente, estou trabalhando em um problema que compara o desempenho de três algoritmos de aprendizado de máquina diferentes no mesmo conjunto de dados. Dividi o conjunto de dados em conjuntos de treinamento / teste 70/30 e, em seguida, realizei ...
validação cruzada scikit-learn, valores negativos com erro médio quadrático
Quando eu uso o seguinte código com matriz de dadosX de tamanho (952.144) e vetor de saíday de tamanho (952),mean_squared_error métrica retorna valores negativos, o que é inesperado. Você tem alguma ideia? from sklearn.svm import SVR from ...
O cv.glmnet está sobregravando os dados usando a sequência lambda completa?
cv.glmnet foi usado pela maioria dos trabalhos e empresas de pesquisa. Ao criar uma função semelhante comocv.glmnet paraglmnet.cr (um pacote semelhante que implementa o laço para a regressão ordinal da razão de continuação) me deparei com esse ...
(Python - sklearn) Como passar parâmetros para a classe ModelTransformer customizada por gridsearchcv
Abaixo está o meu pipeline e parece que não consigo passar os parâmetros para meus modelos usando a classe ModelTransformer, que eu utilizo no link ...
Selecionando parâmetros SVM usando validação cruzada e pontuações F1
Preciso acompanhar as pontuações de F1 enquanto sintonizo o C & Sigma no SVM. Por exemplo, o código a seguir acompanha a precisão, preciso alterá-lo para F1-Score, mas não fui capaz de fazer isso ……. %# read some training data [labels,data] = ...
Os comprimentos variáveis do cv.glm diferem
Estou tentando cv.glm em um modelo linear, no entanto, cada vez que eu recebo o erro Error in model.frame.default(formula = lindata$Y ~ 0 + lindata$HomeAdv + : variable lengths differ (found for 'air-force-falcons')air-force-falcons é a primeira ...
Scikit-learn TypeError: se nenhuma pontuação for especificada, o estimador aprovado deve ter um método 'score'
Eu criei um modelo personalizado em python usando o scikit-learn e desejo usar a validação cruzada. A classe para o modelo é definida da seguinte maneira: class MultiLabelEnsemble: ''' MultiLabelEnsemble(predictorInstance, balance=False) Like ...
Como obter o melhor estimador no GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)
Estou executando o GridSearch CV para otimizar os parâmetros de um classificador no scikit. Quando terminar, gostaria de saber quais parâmetros foram escolhidos como os melhores. Sempre que faço isso, recebo umaAttributeError: ...