Resultados da pesquisa a pedido "classification"
Função GBM R: obtenha importância variável separadamente para cada classe
Estou usando ogbm [http://www.inside-r.org/packages/cran/gbm/docs/gbm]função no R (pacote gbm) para ajustar modelos de aumento de gradiente estocástico para classificação multiclasse. Estou simplesmente tentando obter a importância de cada ...
Erro de interpolação usando GBM, mas não sem interpolação
Eu tenho usadogbmatravésacento circunflexosem problemas, mas ao remover algumas variáveis do meu dataframe, ele começou a falhar. Eu tentei com as versões github e cran dos pacotes mencionados. Este é o erro: > fitRF = ...
Encontrar a correspondência mais próxima
Eu tenho um objeto com um conjunto de parâmetros como: var obj = new {Param1 = 100; Param2 = 212; Param3 = 311; param4 = 11; Param5 = 290;}Por outro lado, tenho uma lista de objetos: var obj1 = new {Param1 = 1221 ; Param2 = 212 ; Param3 = 311 ; ...
problemas de memória ao transformar np.array usando to_categorical
Eu tenho uma matriz numpy como esta: [[0. 1. 1. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.] ... [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 1. 0. 1.]] Transformei-o assim para reduzir a demanda de ...
Scikit-learn: Como obter Verdadeiro Positivo, Verdadeiro Negativo, Falso Positivo e Falso Negativo
Meu problema: Eu tenho um conjunto de dados que é um arquivo JSON grande. Eu o leio e guardo notrainList variável. Em seguida, pré-processo - para poder trabalhar com ele. Depois de fazer isso, inicio a classificação: Eu uso okfold método de ...
sklearn LogisticRegression e alterando o limite padrão para classificação
Estou usando LogisticRegression do pacote sklearn e tenho uma pergunta rápida sobre classificação. Eu construí uma curva ROC para o meu classificador e o limite ideal para meus dados de treinamento é de cerca de 0,25. Estou assumindo que o limite ...
Scikit-learn train_test_split com índices
Como obtenho os índices originais dos dados ao usar train_test_split ()? O que eu tenho é o seguinte from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy as np data = np.reshape(np.randn(20),(10,2)) # 10 training examples labels ...
Carregar dados do classificador em conserva: vocabulário não ajustado Erro
Eu li todas as perguntas relacionadas aqui, mas não consegui encontrar uma solução funcional: Minha criação do classificador: class StemmedTfidfVectorizer(TfidfVectorizer): def build_analyzer(self): analyzer = super(TfidfVectorizer, ...
"RTextTools" create_matrix obteve um erro
Eu estava executando o pacote RTextTools para criar um modelo de classificação de texto. E quando preparo o conjunto de dados de previsão e tentei transformá-lo em matriz. Eu recebi o erro como: Error in if (attr(weighting, "Acronym") == ...
Na lista de cadeias, identifique quais são os nomes humanos e quais não são
Eu tenho um vetor como o abaixo e gostaria de determinar quais elementos na lista são nomes humanos e quais não são. Encontrei o pacote humaniformat, que formata nomes, mas infelizmente não determina se uma string é de fato um nome. Também ...