Resultados de la búsqueda a petición "backpropagation"
Red neuronal con propagación inversa no convergente
Básicamente estoy tratando de implementar
Pytorch: ¿Cómo crear una regla de actualización que no provenga de derivados?
Quiero implementar el siguiente algoritmo, tomado deeste libro, sección 13.6 [http://incompleteideas.net/book/bookdraft2017nov5.pdf]: [/imgs/YxBlr.png] No entiendo cómo implementar la regla de actualización en pytorch (la regla para w es ...
Efectos de aleatorizar el orden de las entradas a una red neuronal
Para mi clase de Algoritmos avanzados y estructuras de datos, mi profesor nos pidió que eligiéramos cualquier tema que nos interesara. También nos dijo que lo investiguemos y que intentemos implementar una solución en él. Elegí Neural Networks ...
Calcule el error usando una función sigmoide en la propagación hacia atrás
Tengo una pregunta rápida con respecto a la propagación hacia atrás. Estoy mirando lo siguiente:http://www4.rgu.ac.uk/files/chapter3%20-%20bp.pdfEn este trab...
Cómo usar la validación cruzada k-fold en una red neuronal
Estamos escribiendo un pequeño ANN que se supone que clasifica 7000 productos en 7 clases basadas en 10 variables de entrada. Para hacer esto, tenemos que usar la validación cruzada k-fold pero estamos un poco confundidos. Tenemos este extracto ...
Red neuronal de propagación hacia atrás resistente: pregunta sobre el gradiente
Primero quiero decir que soy realmente nuevo en las redes neuronales y no lo entiendo muy bien;) Hice mi primera implementación en C # de la red neuronal de retropropagación. Lo probé usando XOR y parece que funciona. Ahora me gustaría cambiar ...
Implementación de un perceptrón con algoritmo de retropropagación
Estoy tratando de implicar, implementar un perceptrón de dos capas con propagación hacia atrás para resolver el problema de paridad. La red tiene 4 entradas binarias, 4 unidades ocultas en la primera capa y 1 salida en la segunda capa. Estoy ...
Parte 2 Red neuronal de propagación inversa resistente
Esta es una pregunta de seguimiento paraesta publicación. Para una neurona dada, no estoy claro cómo tomar una derivada parcial de su error y la derivada par...
Diferencia en el rendimiento entre numpy y matlab.
Estoy calculando el
Comprensión de la propagación de la red neuronal
Actualización: una mejor formulación del problema. Estoy tratando de entender el algoritmo de retropropagación con una red neuronal XOR como ejemplo. Para este caso, hay 2 neuronas de entrada + 1 sesgo, 2 neuronas en la capa oculta + 1 sesgo y 1 ...
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