alculando la similitud del coseno entre dos tensores en Keras

He estado siguiendo un tutorial que muestra cómo hacer un modelo de word2vec.

Este tutorial utiliza este fragmento de código:

similarity = merge([target, context], mode='cos', dot_axes=0) (no se proporcionó otra información, pero supongo que esto proviene dekeras.layers)

Ahora, he investigado un poco sobre elmerge método pero no pude encontrar mucho al respecto. Por lo que entiendo, ha sido reemplazado por muchas funciones comolayers.Add(), layers.Concat()....

¿Qué debo usar? Hay.Dot(), que tiene unaxis parámetro (que parece ser correcto) pero nomode parámetro.

¿Qué puedo usar en este caso?

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