alculando la similitud del coseno entre dos tensores en Keras
He estado siguiendo un tutorial que muestra cómo hacer un modelo de word2vec.
Este tutorial utiliza este fragmento de código:
similarity = merge([target, context], mode='cos', dot_axes=0)
(no se proporcionó otra información, pero supongo que esto proviene dekeras.layers
)
Ahora, he investigado un poco sobre elmerge
método pero no pude encontrar mucho al respecto. Por lo que entiendo, ha sido reemplazado por muchas funciones comolayers.Add(), layers.Concat()...
.
¿Qué debo usar? Hay.Dot()
, que tiene unaxis
parámetro (que parece ser correcto) pero nomode
parámetro.
¿Qué puedo usar en este caso?