Resultados de la búsqueda a petición "google-cloud-datalab"

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No se puede implementar Google Cloud Datalab - Aplicación en zona no estadounidense

Seleccioné mi proyecto API de Google 4 veces y presioné"Implementar DataLab" [https://datalab.cloud.google.com/], pero cada vez que reviso no tengo ningún proyecto Datalab. La última vez que recibí el siguiente mensaje de error, pero tengo ...

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¿Cómo puedo cargar mi csv de google dataLab a un marco de datos de pandas?

Esto es lo que probé: (cuaderno de ipython, con python2.7) import gcp import gcp.storage as storage import gcp.bigquery as bq import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np sample_bucket_name = ...

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Error de DataLab Cloud Deployment 403

Estoy tratando de implementar DataLab. He confirmado que mi proyecto está en una zona de EE. UU. He intentado crear nuevos proyectos y desplegarlos allí, sin éxito. Parece que todo funciona correctamente hasta este punto. Es importante tener en ...

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Cómo detener correctamente Google Cloud Datalab

Jugar con datos es una alegría en Junyper / Datalab, pero no quiero que se vuelva costoso. Google recomienda [https://cloud.google.com/datalab/pricing]: "Puede minimizar los cargos informáticos al detener / reiniciar las instancias de Cloud ...

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Lea el archivo CSV en Datalab desde Google Cloud Storage y conviértalo en un marco de datos de pandas

Estoy tratando de leer un archivo csv guardar en gs en un marco de datos para su análisis He seguido los siguientes pasos sin éxito. mybucket = storage.Bucket('bucket-name') data_csv = mybucket.object('data.csv') df = pd.read_csv(data_csv)esto ...

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Agregar bibliotecas de Python al entorno de Google Datalab

Estoy usandogoogle datalab [https://cloud.google.com/datalab/]en la plataforma de Google Cloud. Funcionó muy bien en el primer intento y me encanta lo fácil que es ahora ejecutar un servidor portátil jupyter en la nube (más rápido que iniciar un ...

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Escriba un marco de datos de Pandas en Google Cloud Storage o BigQuery

Hola y gracias por su tiempo y consideración. Estoy desarrollando un Jupyter Notebook en Google Cloud Platform / Datalab. He creado un DataFrame de Pandas y me gustaría escribir este DataFrame tanto en Google Cloud Storage (GCS) como en BigQuery. ...