Ich habe einen LSTM in Keras, den ich trainiere, um Zeitreihendaten vorherzusagen. Ich möchte, dass das Netzwerk bei jedem Zeitschritt Vorhersagen ausgibt, da es alle 15 Sekunden eine neue Eingabe erhält. Ich kämpfe also mit der richtigen Art, es so zu trainieren, dass es h_0, h_1, ..., h_t als konstanten Strom ausgibt, wenn es x_0, x_1, ...., x_t als Strom von Eingaben empfängt . Gibt es eine bewährte Methode dafür?