Estoy usando Keras 1.0. Mi problema es idéntico a este (Cómo implementar una capa de Agrupación media en Keras), pero la respuesta allí no parece ser suficiente para mí.

Quiero implementar esta red:

El siguiente código no funciona:

sequence = Input(shape=(max_sent_len,), dtype='int32')
embedded = Embedding(vocab_size, word_embedding_size)(sequence)
lstm = LSTM(hidden_state_size, activation='sigmoid', inner_activation='hard_sigmoid', return_sequences=True)(embedded)
pool = AveragePooling1D()(lstm)
output = Dense(1, activation='sigmoid')(pool)

Si no configuroreturn_sequences=True, Recibo este error cuando llamoAveragePooling1D():

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/PATH/keras/engine/topology.py", line 462, in __call__
    self.assert_input_compatibility(x)
  File "/PATH/keras/engine/topology.py", line 382, in assert_input_compatibility
    str(K.ndim(x)))
Exception: ('Input 0 is incompatible with layer averagepooling1d_6: expected ndim=3', ' found ndim=2')

De lo contrario, recibo este error cuando llamoDense():

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/PATH/keras/engine/topology.py", line 456, in __call__
    self.build(input_shapes[0])
  File "/fs/clip-arqat/mossaab/trec/liveqa/cmu/venv/lib/python2.7/site-packages/keras/layers/core.py", line 512, in build
    assert len(input_shape) == 2
AssertionError