Regularización para LSTM en tensorflow

Tensorflow ofrece un buen envoltorio LSTM.

rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None,
           state_is_tuple=False, activation=tanh)

Me gustaría usar la regularización, digamos regularización L2. Sin embargo, no tengo acceso directo a las diferentes matrices de peso utilizadas en la celda LSTM, por lo que no puedo hacer explícitamente algo como

loss = something + beta * tf.reduce_sum(tf.nn.l2_loss(weights))

¿Hay alguna manera de acceder a las matrices o usar la regularización de alguna manera con LSTM?

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