Sensorflow bietet einen schönen LSTM-Wrapper.

rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None,
           state_is_tuple=False, activation=tanh)

Ich möchte Regularisierung verwenden, beispielsweise L2-Regularisierung. Ich habe jedoch keinen direkten Zugriff auf die verschiedenen Gewichtsmatrizen, die in der LSTM-Zelle verwendet werden, und kann daher nicht explizit so etwas wie @ ausführe

loss = something + beta * tf.reduce_sum(tf.nn.l2_loss(weights))

ibt es eine Möglichkeit, mit LSTM auf die Matrizen zuzugreifen oder die Regularisierung zu verwende