¿Cómo paralelizar el método .predict () de un clasificador scikit-learn SVM (SVC)?
Recientemente me encontré con un requisito de que tengo un.fit()
entrenadoscikit-learn
SVC
Clasificador de instancia y necesita.predict()
Muchas instancias.
¿Hay alguna manera de paralelizar solo esto.predict()
método por cualquierscikit-learn
herramientas integradas?
from sklearn import svm
data_train = [[0,2,3],[1,2,3],[4,2,3]]
targets_train = [0,1,0]
clf = svm.SVC(kernel='rbf', degree=3, C=10, gamma=0.3, probability=True)
clf.fit(data_train, targets_train)
# this can be very large (~ a million records)
to_be_predicted = [[1,3,4]]
clf.predict(to_be_predicted)
Si alguien conoce una solución, estaré más que feliz si pudieras compartirla.