Como paralelizar o método .predict () de um classificador SVM (SVC) do scikit-learn?
Recentemente me deparei com um requisito de que tenho um.fit()
treinadoscikit-learn
SVC
Instância do classificador e precisa.predict()
muitas instâncias.
Existe uma maneira de paralelizar apenas isso.predict()
método por qualquerscikit-learn
ferramentas embutidas?
from sklearn import svm
data_train = [[0,2,3],[1,2,3],[4,2,3]]
targets_train = [0,1,0]
clf = svm.SVC(kernel='rbf', degree=3, C=10, gamma=0.3, probability=True)
clf.fit(data_train, targets_train)
# this can be very large (~ a million records)
to_be_predicted = [[1,3,4]]
clf.predict(to_be_predicted)
Se alguém souber uma solução, ficarei mais do que feliz se você puder compartilhá-la.