Como paralelizar o método .predict () de um classificador SVM (SVC) do scikit-learn?

Recentemente me deparei com um requisito de que tenho um.fit() treinadoscikit-learn SVC Instância do classificador e precisa.predict() muitas instâncias.

Existe uma maneira de paralelizar apenas isso.predict() método por qualquerscikit-learn ferramentas embutidas?

from sklearn import svm

data_train = [[0,2,3],[1,2,3],[4,2,3]]
targets_train = [0,1,0]

clf = svm.SVC(kernel='rbf', degree=3, C=10, gamma=0.3, probability=True)
clf.fit(data_train, targets_train)

# this can be very large (~ a million records)
to_be_predicted = [[1,3,4]]
clf.predict(to_be_predicted)

Se alguém souber uma solução, ficarei mais do que feliz se você puder compartilhá-la.

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