Datos faltantes, inserte filas en Pandas y rellene con NAN
Soy nuevo en Python y Pandas, por lo que podría haber una solución simple que no veo.
Tengo una serie de conjuntos de datos discontinuos que se ven así:
ind A B C
0 0.0 1 3
1 0.5 4 2
2 1.0 6 1
3 3.5 2 0
4 4.0 4 5
5 4.5 3 3
Ahora busco una solución para obtener lo siguiente:
ind A B C
0 0.0 1 3
1 0.5 4 2
2 1.0 6 1
3 1.5 NAN NAN
4 2.0 NAN NAN
5 2.5 NAN NAN
6 3.0 NAN NAN
7 3.5 2 0
8 4.0 4 5
9 4.5 3 3
El problema es que la brecha en A varía de un conjunto de datos a otro en posición y longitud ...