Dados ausentes, insira linhas no Pandas e preencha com NAN
Eu sou novo em Python e Pandas, então pode haver uma solução simples que eu não vejo.
Eu tenho vários conjuntos de dados descontínuos que são assim:
ind A B C
0 0.0 1 3
1 0.5 4 2
2 1.0 6 1
3 3.5 2 0
4 4.0 4 5
5 4.5 3 3
Agora, procuro uma solução para obter o seguinte:
ind A B C
0 0.0 1 3
1 0.5 4 2
2 1.0 6 1
3 1.5 NAN NAN
4 2.0 NAN NAN
5 2.5 NAN NAN
6 3.0 NAN NAN
7 3.5 2 0
8 4.0 4 5
9 4.5 3 3
O problema é que a diferença em A varia de conjunto de dados para conjunto de dados em posição e comprimento ...