Ajuste de una distribución a los datos - MATLAB

Estoy tratando de adaptar una distribución a algunos datos que he recopilado de imágenes de microscopía. Sabemos que el pico en alrededor de 152 se debe a un proceso de Poisson. Me gustaría ajustar una distribución a la gran densidad en el centro de la imagen, mientras ignoro los datos de alta intensidad. Sé cómo ajustar una distribución Normal a los datos (curva roja), pero no hace un buen trabajo capturando la cola pesada a la derecha. Aunque la distribución de Poisson debería poder modelar la cola a la derecha, tampoco hace un buen trabajo (curva verde), porque el modo de la distribución es 152.

<code>PD = fitdist(data, 'poisson');
</code>

La distribución de Poisson con lambda = 152 se ve muy parecida a Gauss.

¿Alguien tiene una idea de cómo encajar una distribución que hará un buen trabajo al capturar la parte derecha de los datos?

Enlace a una imagen que muestra los datos y mis intentos de ajuste de distribución.

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