Dopasowanie dystrybucji do danych - MATLAB
Próbuję dopasować dystrybucję do niektórych danych zebranych z obrazów mikroskopowych. Wiemy, że szczyt przy około 152 wynika z procesu Poissona. Chciałbym dopasować rozkład do dużej gęstości w środku obrazu, ignorując dane o wysokiej intensywności. Wiem, jak dopasować rozkład normalny do danych (czerwona krzywa), ale nie jest to dobry sposób na uchwycenie ciężkiego ogona po prawej stronie. Chociaż rozkład Poissona powinien być w stanie modelować ogon po prawej stronie, nie wykonuje on również bardzo dobrej pracy (zielona krzywa), ponieważ tryb rozkładu wynosi 152.
<code>PD = fitdist(data, 'poisson'); </code>
Rozkład Poissona z lambda = 152 wygląda bardzo podobnie do Gaussa.
Czy ktoś ma pomysł, jak dopasować dystrybucję, która dobrze poradzi sobie z przechwytywaniem prawego końca danych?
Link do obrazu przedstawiającego dane i moje próby dopasowania dystrybucji.