Я пытаюсь приспособить распределение к некоторым данным, которые я собрал из микроскопических изображений. Мы знаем, что пик около 152 обусловлен пуассоновским процессом. Я хотел бы согласовать распределение с большой плотностью в центре изображения, игнорируя при этом данные высокой интенсивности. Я знаю, как подогнать нормальное распределение к данным (красная кривая), но он не делает хорошую работу по захвату тяжелого хвоста справа. Хотя распределение Пуассона должно быть в состоянии моделировать хвост справа, оно также не очень хорошо работает (зеленая кривая), потому что режим распределения - 152.

<code>PD = fitdist(data, 'poisson');
</code>

Распределение Пуассона с лямбда = 152 выглядит очень гауссовски.

У кого-нибудь есть идеи, как подобрать дистрибутив, который хорошо справится с захватом правого хвоста данных?

Ссылка на изображение, показывающее данные и мои попытки подбора дистрибутива.