Ich versuche, eine Verteilung an einige Daten anzupassen, die ich aus Mikroskopiebildern gesammelt habe. Wir wissen, dass der Peak bei etwa 152 auf einen Poisson-Prozess zurückzuführen ist. Ich möchte eine Verteilung an die große Dichte in der Bildmitte anpassen und dabei die Daten mit hoher Intensität ignorieren. Ich weiß, wie man eine Normalverteilung an die Daten anpasst (rote Kurve), aber es macht keinen guten Job, den schweren Schwanz rechts zu erfassen. Obwohl die Poisson-Verteilung in der Lage sein sollte, den Schwanz nach rechts zu modellieren, macht sie auch keine sehr gute Arbeit (grüne Kurve), da der Modus der Verteilung bei 152 liegt.

<code>PD = fitdist(data, 'poisson');
</code>

Die Poisson-Verteilung mit Lambda = 152 sieht sehr gaußartig aus.

Hat jemand eine Idee, wie man eine Distribution anpasst, die die richtigen Daten erfasst?

Link zu einem Bild, das die Daten und meine Versuche der Verteilungsanpassung zeigt.