Suchergebnisse für Anfrage "precision-recall"
Gute ROC-Kurve, aber schlechte Genauigkeits-Rückrufkurve
Ich habe einige maschinelle Lernergebnisse, die ich nicht ganz verstehe. Ich benutze Python Sciki-Learn mit mehr als 2 Millionen Daten von ungefähr 14 Features. Die Klassifizierung von 'ab' sieht auf der Präzisionsrückrufkurve ziemlich schlecht ...
Calculating Precision, Recall und F-Score in einem Durchgang - python
enauigkeit, Präzision, Rückruf und F-Sco [https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall] sind Maßzahlen für die Systemqualität in maschinell lernenden Systemen. Es kommt auf eine Verwirrungsmatrix von Wahr / Falsch-Positiven / Negativen ...
Precision-Recall-Kurvenberechnung durch PRROC-Paket in R
Meine Frage ist relevant fürDie [https://stackoverflow.com/questions/25020788/in-r-calculate-area-under-precision-recall-curve-aupr] frage. Ich interessiere mich für die Berechnung der Precision-Recall-Kurve (PRC) und des Gebiets unter PRC. Ich ...
Wie man Präzision, Recall und F-Score mit libSVM in Python berechnet
Ich möchte das berechnen
Berechnen Sie Präzision und Rückruf
Ich bin wirklich verwirrt darüber, wie man Präzision und Rückruf in einem überwachten Algorithmus für maschinelles Lernen mit dem NB-Klassifikator berechnetS...
Wie man fast perfekte Genauigkeit und AUC-ROC interpretiert, aber null f1-Score, Präzision und Rückruf
Ich trainiere ML Logistic Classifier, um zwei Klassen mithilfe von Python-Scikit-Learn zu klassifizieren. Sie sind in extrem unausgeglichenen Daten (ca. 14300: 1). Ich erhalte eine Genauigkeit von fast 100% und eine ROC-AUC, aber 0% in Bezug auf ...