Ich beziehe mich auf den folgenden Link und das Beispiel und poste das Diagramm von dieser Seite, wo ich verwirrt bin. Meine Verwirrung ist, dass es nur 4 Schwellen gibt, aber es scheint, dass die ROC-Kurve viele Datenpunkte (> 4 Datenpunkte) hat. Sie fragen sich, wie ROC_CURVE zugrunde liegt, um mehr Datenpunkte zu finden?

http: //scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#roc-metric

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.metrics import roc_curve
>>> y = np.array([1, 1, 2, 2])
>>> scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])
>>> fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y, scores, pos_label=2)
>>> fpr
array([ 0. ,  0.5,  0.5,  1. ])
>>> tpr
array([ 0.5,  0.5,  1. ,  1. ])
>>> thresholds
array([ 0.8 ,  0.4 ,  0.35,  0.1 ])