Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Was ist der schnellste Weg, um Daten für RNN mit numpy vorzubereiten?
Ich habe derzeit ein(1631160,78) np Array als Eingabe für ein neuronales Netzwerk. Ich möchte etwas mit LSTM ausprobieren, das eine 3D-Struktur als Eingabedaten benötigt. Ich benutze derzeit den folgenden Code, um die benötigte 3D-Struktur zu ...
Wollen Sie den Unterschied zwischen pd.factorize, pd.get_dummies, sklearn.preprocessing.LableEncoder und OneHotEncoder [closed] kennen?
Alle vier Funktionen scheinen mir sehr ähnlich zu sein. In einigen Situationen liefern einige von ihnen möglicherweise das gleiche Ergebnis, andere nicht. Jede Hilfe wird dankbar geschätzt! etzt weiß ich, und ich gehe davon aus, dass ...
Keras: Umformen, um lstm und conv zu verbinden
Diese Frage existiert alsgithub Problem [https://github.com/fchollet/keras/issues/4172] , auch. Ich möchte ein neuronales Netzwerk in Keras aufbauen, das sowohl 2D-Faltungen als auch eine LSTM-Schicht enthält. Das Netzwerk sollte MNIST ...
Binärzahlen anstelle eines heißen Vektors
Bei der logistischen Regression ist es üblich, einen heißen Vektor als gewünschtes Ergebnis zu verwenden. So,no of classes = no of nodes in output layer. Wir verwenden keinen Wortindex im Wortschatz (oder eine Klassennummer im Allgemeinen), da ...
TensorFlow: Wiederherstellen mehrerer Diagramme
ngenommen, wir haben zwei TensorFlow-Berechnungsdiagramme,G1 undG2, mit gespeicherten GewichtenW1 undW2. Angenommen, wir erstellen ein neues DiagrammG einfach durch konstruieren vonG1 undG2. Wie können wir beide wiederherstellenW1 undW2 für ...
Wie erstelle ich eine Verlustfunktion, die in Keras @ über die Epoche wechsel
Ich möchte eine benutzerdefinierte Verlustfunktion mit einem Gewichtungsbegriff erstellen, der basierend auf der Epoche, in der ich mich befinde, aktualisiert wird. Zum Beispiel: Nehmen wir an, ich habe eine Verlustfunktion mit einembeta ...
Deep-Learning Nan Verlustgründe
Vielleicht zu allgemein, aber kann jemand erklären, was dazu führen würde, dass ein Convolutional Neural Network auseinander läuft? Specifics: Ich verwende das iris_training-Modell von Tensorflow mit einigen meiner eigenen Daten und erhalte ...
Keras + tensorflow gibt den Fehler "no attribute 'control_flow_ops'" aus
Ich versuche zum ersten Mal, Keras auszuführen. Ich habe die Module installiert mit: pip install keras --user pip install tensorflow --user und dann versucht, @ auszuführhttps: ...
Keras - Generator für große Datenmenge von Bildern und Masken
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, das sowohl für die Ein- als auch für die Ausgänge (Masken) Bilder enthält. Aufgrund der Größe des Datensatzes und meines begrenzten Speichers habe ich versucht, @ zu verwendeder in der Keras-Dokumentation ...
AttributeError: Modul 'xgboost' hat kein Attribut 'XGBRegressor'
Ich versuche, xgboost mit Spyder und Python auszuführen, aber ich erhalte immer wieder den folgenden Fehler: AttributeError: Modul 'xgboost' hat kein Attribut 'XGBRegressor' Hier ist der Code: import xgboost as xgb ...