ngenommen, wir haben zwei TensorFlow-Berechnungsdiagramme,G1 undG2, mit gespeicherten GewichtenW1 undW2. Angenommen, wir erstellen ein neues DiagrammG einfach durch konstruieren vonG1 undG2. Wie können wir beide wiederherstellenW1 undW2 für diesen neuen GraphenG?

Für ein einfaches Beispiel:

import tensorflow as tf

V1 = tf.Variable(tf.zeros([1]))
saver_1 = tf.train.Saver()
V2 = tf.Variable(tf.zeros([1]))
saver_2 = tf.train.Saver()

sess = tf.Session()
saver_1.restore(sess, 'W1')
saver_2.restore(sess, 'W2')

In diesem Beispielsaver_1 stellt das entsprechende @ erfolgreich wieder hV1, abersaver_2 schlägt mit einem @ feNotFoundError.